如果过渡映射在任何地方都有导数,我们就称该流形为可微流形。拥有可微流形意味着空间在局部上足够类似于向量空间,我们可以对其进行导数运算。如果我们可以对过渡映射进行任意多次导数运算,我们就称该流形为光滑流形。如果过渡映射是解析的,那么我们就拥有了一个解析流形(换句话说,如果我们可以用无限可微的幂级数来表示流形...
局部线性流形聚类(LLMC)是一种用于高维数据聚类的先进方法,它基于流形学习理论,旨在发现隐藏在高维数据背后的低维流形结构。 LLMC通过局部线性嵌入(LLE)来估计数据点的局部几何特性,然后利用这些信息构建一个`相似度矩阵``,最后应用谱聚类算法对数据点进行聚类。 这种方法特别适合于处理非线性分布的数据集,其中数据点...
局部保持的流形学习算法对比研究
我的毕业论文里面没有一个地方用到局部坐标——虽然我研究正曲率流形，但是这个领域实际上并不需要具体计...
人脸表情识别在各种人机交互场景中有广泛的应用,但在表情模糊或存在遮挡情况下,现有的表情识别方法效果并不理想.针对表情模糊和遮挡问题,提出了一种基于局部流形注意力(spd-attention)的网络架构,利用流形学习得到具有更强描述能力的二阶统计信息以加强对表情细节...
基于特征子空间邻域的局部保持流形学习算法
专利摘要:本发明涉及图像处理技术领域,特别涉及一种用于自监督多视图表征学习的局部流形增强的方法及装置,其中,方法包括:基于局部流形增强概率,对目标图像进行局部流形增强,并应用手工数据增强方法,提取每个样本的多视图数据,并将多视图数据输入至自监督多视图表征学习模型,将图像投影到特征空间,其中,自监督学习模型利用所...
概念 流形学习方法(manifold learning),简称流形学习.它是假设数据是均匀采样于一个高维欧氏空间中的低维流形,流形学习就是从高维采样数据中恢复低维流形结构,即找到高维空间中的低维流形,并求出相应的嵌入映射,以实现维数约简或者数据可视化。 概念理解 什...流形学习 数据降维问题 在很多应用中,数据的维数会很高...
融合局部和全局结构的流形学习 黄 鸿 1 ,李见为 1,2 ,冯海亮 1 (1.重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室,重庆400030; 2.重庆工学院教授流动站,重庆400050) 摘要:提出了一种融合局部与全局结构的保持嵌入(LGPE)算法。该方法首先假定目标空间的整体映射函数,然后结合 ...
流形9 局部欧几里得空间_11_数学的明亮一面, 视频播放量 0、弹幕量 0、点赞数 0、投硬币枚数 0、收藏人数 0、转发人数 0, 视频作者 AI_Moment, 作者简介 ,相关视频: