引导滤波器方法是一种基于优化算法，所谓优化算法一般都有一个特定的公式，就是：构建一个能量函数，通过...
基于导向滤波的去雾算法是一种常用的去雾方法,它利用了天空中的较高亮度值来估计场景中的雾浓度,进而根据估计出的雾浓度,对图像进行去雾处理。该算法的关键步骤如下: 1.估计暗通道:通过对原始图像进行窗口滑动,计算每个像素点周围窗口内的最小值,得到暗通道图像。暗通道图像中的像素值越小,表示该像素点所在区域的...
导向滤波是一种基于引导图像的滤波方法,它通过将引导图像的结构信息作为滤波过程的引导来实现滤波效果。在去雾算法中,我们可以将雾图像作为引导图像,通过导向滤波来恢复图像的细节和颜色。 1. 输入雾图像和引导图像。雾图像是待处理的图像,引导图像可以是雾图像本身或者是原图的某种特征图像,如梯度图像。 2. 通过高斯...
在去雾算法中,高斯滤波可以用来对图像进行预处理,去除图像中的部分噪声和干扰,从而提高后续处理的效果。 2. 导向滤波 步骤1:对输入的雾霾图像进行预处理,使用高斯滤波去除部分噪声和干扰。 步骤2:利用导向滤波对预处理后的图像进行多尺度的滤波,得到去雾后的图像。 步骤3:根据不同场景和需求,对去雾后的图像进行...
而高斯滤波则是一种常见的图像平滑方法,它可以有效地去除图像中的噪声和杂散信息。 1. 计算图像的导向滤波引导场 我们需要计算图像的导向滤波引导场。导向滤波引导场是通过对原始图像进行导向滤波得到的,它可以有效地提取图像的边缘信息,并为后续的去雾处理提供指导。 2. 使用高斯滤波对图像进行模糊处理 接下来,我们...
本文主要介绍导向滤波,但是在网上看这算法还能去雾,不知道是具体是怎么利用导向滤波实现去雾的,希望过来人指点迷津,这块主要是重写了导向滤波应用于彩色图像的部分代码,希望与大家共同交流。 论文主要如下: Kaiming He, Jian Sun, Xiaoou Tang. Single Image Haze Removal Using Dark Channel Prior ...
采用快速导向滤波的暗通道先验去雾算法的研究与实现.doc,采用快速导向滤波的暗通道先验去雾算法的研究与实现 本文首先阐述了暗通道先验去雾的理论基础及其适用范围,其次对于基于暗通道优先理论的雾天图像清晰化处理的基础算法及可能进行优化的步骤进行了分析,最后在此基础
基于快速导向滤波改进的暗通道先验图像去雾算法专利信息由爱企查专利频道提供,基于快速导向滤波改进的暗通道先验图像去雾算法说明:本发明公开了基于快速导向滤波改进的暗通道先验图像去雾算法,属于图像去雾算法技术领域。本发明为了...专利查询请上爱企查
一种基于梯度域导向滤波和多尺度Retinex理论的图像去雾增强算法专利信息由爱企查专利频道提供,一种基于梯度域导向滤波和多尺度Retinex理论的图像去雾增强算法说明:本发明涉及图像处理领域。一种基于梯度域导向滤波和多尺度Retinex理论的图像去雾增强算法,包...专利查询
本发明提出了一种基于梯度域导向滤波和多尺度retinex理论的图像去雾增强算法,能够有效解决使用暗原色先验理论后,图像整体偏暗的问题,并且能够改善图像的视觉质量,提升图像的对比度。首先,将传统的暗原色先验理论中细化透射率使用的导向滤波替换为基于梯度域的导向滤波,并且以图像自身作为引导图像,同时在传统细化透射率中,...