二、“HAMLET” 1.噪音处理:提取单词,去除不必要的其他东西。 2.提取单词,split按空格切分,形成列表 3.统计单词和对应的词频,使用字典 4.词频按关键字:出现次数 排序,使用列表sort method 5.输出 Hamlet def gettext(): text = open("hamlet.txt",'r').read() text = text.lower() for ch in '"#$%...
输出结果为:{'hello': 2, 'world': 2, 'this': 1, 'is': 1, 'a': 1, 'sample': 1, 'text': 1}。可以看到,每个单词的出现次数被正确地统计了出来。 输出出现次数排名前三的单词 有了每个单词的出现次数后,我们可以对字典进行排序,然后输出出现次数排名前三的单词。Python中的字典没有直接的排序方...