在密集构成中，基本形自由散布，营造出一种别样的视觉韵律。而那些最密集或最稀疏的区域，往往能吸引人们的目光，成为设计的视觉焦点，从而在图面中产生一种引人入胜的视觉张力。可以说，密集构成是设计师们不可或缺的一种组织图面的手法，它以其独特的魅力，为设计作品注入了别样的活力。密集构成的多样形式 密集...
在数学与设计的交织中，我们常提到“点动成线，线动成面”的原理。面的密集，实质上就是众多点或线以某种方式汇聚而成的视觉效果。面的密集可以通过聚集更多的元素，形成不同的视觉感受，而点、线、面的密集之间并没有明确的界限，它们可以灵活地相互转换。无论是增加更多的基本形状，还是让这些点或面的尺寸逐渐...
密集构成：探索画面中的节奏与旋律 在 艺术创作中，密集构成是一种独特的视觉表达方式。它通过巧妙地安排元素的位置、大小和密度，营造出一种富有韵律感和节奏感的画面效果。这种构成方式不仅考验艺术家的创意和设计能力，更能让观众在欣赏过程中感受到一种深层次的和谐与美感。◆ 视觉效果与创作挑战 密集构成，这...
1 引言 该论文发表于CVPR2022,主要是关于GAN监督学习在密集视觉对齐中的应用,并且论文代码已经开源。在该论文中作者提出了一种用于端到端联合学习的GAN生成数据的框架。受到经典方法的启发,论文中作者联合训练一个空间变换器,将随机样本从基于未对齐数据训练的GAN映射到共同的、联合学习的目标模式。 实验展示了8个数据...
此外,我们已经证明,机器人自监督密集视觉描述符学习可以应用于各种潜在的非刚性对象和类(目前包含 3 个不同类别的 47 个对象),并且可以快速学习(大约 20 分钟)。我们还贡献了学习密集描述符的一般训练技术(见 3.2 节),这对于在实践中获得良好表现至关重要。最后,我们演示了学习到的密集描述符在机器人操作中的新...
我们在不同的数据集上进行了全面的实验,渲染速度提高了近176%,内存使用压缩率超过1.97倍。 相关工作回顾 密集视觉SLAM和定位。SLAM和定位在过去二十年中已经成为一个活跃的领域。DTAM是第一种实现密集场景重建的方法。Kinectfusion使用投影迭代隐藏点(ICP)进行相机跟踪。一些基于学习的方法将传统的几何框架与深度学习网络...
有序的密集 通过将密集的基本形按照渐变、发射等设计原则进行有序排列，形成具有规范骨格单位的聚拢效果。变异设计手法解析 变异是对规律的突破，通过在形态的重复排列中引入小的局部变化，创造出新颖的视觉效果。这种手法在设计中被广泛应用，为我们带来了丰富多彩的视觉体验。变异构成的核心理念在于通过引入局部变化来...
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这个研究成果就是利用GAN监督学习实现的密集视觉对齐（Visual alignment）方法。要知道，视觉对齐是计算机视觉中光流、3D匹配、医学成像、跟踪和增强现实等应用的一个关键要素。而所谓视觉对齐，其实说白了，机智客个人的理解，就是识别图像中特定的视觉元素，不管它旋转、移动、倾斜各种角度都能准确识别对齐。此次研究是...
北京电信规划设计院申请基于三维高斯分布的密集视觉建图系统专利，大幅提升三维地图构建速度和精度 金融界2025年1月24日消息，国家知识产权局信息显示，北京电信规划设计院有限公司申请一项名为“基于三维高斯分布的密集视觉建图系统”的专利，公开号CN 119338994 A，申请日期为2024年10月。专利摘要显示，本发明公开了一种...