操作系统: CentOS8 Linux (我本次用centos7.6) 内存资源:32GB+ (自己nuc机器32G内存) 实验软件版本: 工具名称Version描述信息 Terraform 1.1.7 使用kind provider操作kind Kind 0.14.0 创建Kubernetes集群工具 Docker-CE 1.19+以上 (Docker version 23.0.3, build 3e7cbfd) 容器运行时 kubectl version.Info{Major...
1.官方提供的三种部署方式Kubernetes平台环境规划3.自签SSL证书Etcd数据库集群部署Node安装DockerFlannel容器集群网络部署7.部署Master组件8.部署Node组件9.部署一个测试示例10.部署WebUI(Dashboard)11.部署集群内部DNS解析服务(CoreDNS)官方提供的三种部署方式minikubeMinikube是一个工具,可以在本地快速运行-一个单 Kubernet...
kubernetes--调度约束 基本原理kubernetes通过watch的机制进行每个组件的协作,每个组件之间的设计实现了解耦.调度方式nodeName用于将Pod调度到指定的Node名称上,跳过调度器直接分配.nodeSelector用于将Pod调度到匹配Label的Node上,前提是node要有标签.原理详解图中左上角的运维人员往节点中创建一个nginx资源.APIServer和etcd...
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2.3、部署nginx+php-fpm 两台分离部署 2.3.1、web2-52 yum install nginx -y 配置 1[root@web2 html]# vim /etc/nginx/conf.d/default.conf23server {4listen80;5server_name192.168.216.52;6index index.html index.htm index.phpi;7root /www/web;8location /{910root /usr/share/nginx/html;11}...
优点:NAT模式配置管理简单,由于使用了NAT技术,LVS调度器及应用服务器可以在不同网段中,网络架构灵活,应用服务器只需要进行简单的网络设定即可加入集群。 3、实验拓扑 说明:虚拟机做实验有关网段的设计,Director调度器需要配置两块网卡,我们CIP和VIP可以用NAT模式,DIP、RS、NFS可以用仅主机模式。
通过搭建带有GPU加速的计算集群环境,验证深度学习算法(EDSR、DeepLabV3+)与传统聚类算法(K-means++、DBSCAN)在处理校园安防监控设备采集的3.7TB图像及视频流时的时效性与准确性。核心诉求在于为校企合作项目"智慧校园视觉中枢"的算法选型提供量化参考指标。 实验过程中采用Scikit-learn、TensorFlow2.x框架搭建算法模型组合...
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二、部署 1、环境 lvs+keepalive+sorr-server+监控检测 注意:确保每台机器防火墙、selinux关闭,时间同步 2、准备RS的web服务,这里安装httpd web3/web4 yum install httpd -y web3 echo "welcome to web3" >/var/www/html/index.html systemctl start httpd ...