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张量环式分解 (tensor ring decompsition, TR decomposition) 是一种特殊的张量分解结构,相比于常用的CP分解和Tucker分解,这种分解结构可以挖掘和表达更多的数据模式,但与常用的张量分解低秩结构一样,随着数据张量的阶数增加,找到一个合理低秩结构 (latent TR factors, 简称“隐性TR因子”) 的难度也会相应地增加。