根据美国共享单车历史使用情况数据,建立神经网络模型,完整实现前向和反向传播,对模型进行训练使其具备预测未来单车使用量的能力,为共享单车公司的单车储备量提供决策支持。 在这一项目中,你将会从头开始构建一个神经网络,基于真实的数据集来进行预测!通过从零开始搭建神经网络,你将更好地理解梯度下降、反向传播等概念。
本项目基于共享单车公司历史用户使用数据,创建神经网络模型,实现完整的前向和反向传播,训练模型使其具有预测未来单车使用.zip水性**hy 上传1.06MB 文件格式 zip 毕业设计 课程设计 项目开发 资源资料 【项目资源】: 包含前端、后端、移动开发、操作系统、人工智能、物联网、信息化管理、数据库、硬件开发、大数据、课程...
该研究成果以“光神经网络全前向训练”为题,于北京时间8月7日晚在线发表于《自然》期刊。清华大学电子工程系方璐教授课题组、自动化系戴琼海教授课题组构建了光子传播对称性模型,摒弃了电训练反向传播范式,首创了全前向智能光计算训练架构,研制了通用光训练芯片“太极-II”,摆脱了对离线训练的依赖,支撑智能系统的高效...
汇通财经APP讯——【中国科学家取得智能光芯片研究新进展】8月8日讯,清华大学电子工程系方璐教授课题组和自动化系戴琼海院士课题组日前实现了光计算系统大规模神经网络的高效精准训练。该研究成果以“光神经网络全前向训练”为题,于北京时间8月7日晚在线发表于《自然》期刊。清华大学电子工程系方璐教授课题组、自动化...