在运用傅里叶变换的时候一般数据是离散的,即离散傅里叶变换,如图像的傅里叶变换。 傅里叶变换是将空间域转化为频域,那空间域和频域有什么关系,着一直是我们很难理解的地方,幸好上面博客中的一张图让我很好的理解了: 左边为频域,右边为空间域(无数个正余弦累加) 因此进行傅里叶变换后的图像需要实数图像加虚数...
通过以上步骤,我们就可以实现对图像的傅里叶变换,并显示出频域图像的幅度谱。可以根据需要对频域图像进行进一步的分析和处理,如滤波、增强等。 需要注意的是,傅里叶变换是一个周期性变换,对于图像处理来说,图像的边界会产生频谱的泄漏现象,因此在实际应用中常常需要对图像进行补零操作,以避免这种问题的影响。 除了傅...
图像处理:用python实现二维傅里叶变换、逆变换以及两张图片幅度谱相位谱交换,大家可以换图片试一下效果,相位谱对恢复图像的贡献较大,与上课所学一致 (0)踩踩(0) 所需:11积分 模拟退火算法求解TSP问题tsp-sa-master.zip 2025-02-12 12:59:12 积分:1 ...
设有⼀矩形函数为,求出它的傅⾥叶变换: 幅度谱: DFT取的区间是[0,N-1],在这个区间内频谱是由两个背靠背的半周期组成的 ,要显⽰⼀个完整的周期,必须将变换的原点移⾄u=N/2点。 根据定义,有 在进⾏DFT之前⽤(-1)x 乘以输⼊的信号 f (x) ,可以在⼀个周期的变换中(u=0,1,...