向量化执行引擎的数据结构还包括列式存储、行式存储和位图存储等。列式存储将同一列的数据存储在一起，这有助于提高数据压缩和查询性能。行式存储则将一行数据存储在一起，这更适用于写入操作。而位图存储则是将数据按照二进制位进行存储，这可以高效地处理数据过滤和聚合计算。以上是关于实时的分析型数据库（Apache ...
数据表模型:在Doris中,数据被组织成数据库和表的层次结构。每个列都有一个名称和数据类型,这种结构化的组织方式使得数据管理和查询变得更加简单和高效。 数据副本和容错:为了保证数据的可靠性和容错能力,Doris使用数据副本机制。每个数据分片都有多个副本存储在不同的节点上,当某个节点发生故障时,系统可以自动切换到其...
数据表模型:在Doris中,数据被组织成数据库和表的层次结构。每个列都有一个名称和数据类型,这种结构化的组织方式使得数据管理和查询变得更加简单和高效。 数据副本和容错:为了保证数据的可靠性和容错能力,Doris使用数据副本机制。每个数据分片都有多个副本存储在不同的节点上,当某个节点发生故障时,系统可以自动切换到其...
实时数据分析:可实时引入和分析数据流,适用于监控系统、实时用户行为分析等场景,也适用于构建实时可视化仪表盘。 数据仓库:支持复杂的OLAP查询,能够处理大规模数据集,提供快速的多维分析和报告生成。支持从各种数据源快速导入数据,并进行清理、聚合和分析。 日志分析:能够高效存储和查询大规模的日志数据,支持进行实时查询...
AnalyticDB是阿里巴巴自主研发、唯一经过超大规模、高并发以及核心业务验证的PB级实时分析型数据库。自2012年第一次在集团发布上线以来,至今已累计迭代发布近百个版本,支撑起集团内的电商、广告、菜鸟、文娱、飞猪等众多在线分析业务。AnalyticDB于2014年在阿里云开始正式对外输出,支撑行业既包括传统的大中型企业和政府机构,...
下面将从下面2个部分介绍Apache Doris(实时的分析型数据) Doris定位:即 Doris所要面临的业务场景及解决的问题; 产品定位: MPP 架构的关系型分析数据库; PB 级别大数据集,秒级/毫秒级查询; 主要用于多维分析和报表查询; 2018年进入 Apache 孵化器; 数据分析中的定位: ...
Apache Druid 是一个高性能的实时分析型数据库。 一个现代化的云原生,流原生,分析型数据库 Druid 是为快速查询和快速摄入数据的工作流而设计的。Druid 强在有强大的 UI,运行时可操作查询,和高性能并发处理。Druid 可以被视为一个满足多样化用户场景的数据仓库的开源替代品。
Apache Doris是一个分布式、高可用、高性能的分析型数据库,旨在为用户提供快速、稳定的数据分析服务。它采用MPP(大规模并行处理)架构,能够支持PB级数据的高速分析,并具备高可用性、易扩展性和良好的实时性。 二、Apache Doris的优势 高性能:Apache Doris采用MPP架构,通过分布式计算,能够实现高性能的数据分析。它支持亿...
Druid是一个实时分析型的数据库,用于大规模实时数据导入、快速查询分析的场景,包括网站访问点击流分析、网络性能监控分析、应用性能指标存储与分析、供应链分析、广告分析等。 Druid 的核心集成了数据仓库、时序数据库、日志搜索系统的设计,主要包含如下特性:
这里涉及到流批数据和批数据进行Join，DLink通过Lookup join实现支持。以MySQL作为数据源为例，以下是大致数据流：DCT：滴普科技自研的数据采集传输服务 2 Lookup join实现原理&操作 1 . 基本原理 目前Iceberg社区实现的connector只支持Scan table。我们现在支持Lookup table， 是扩展了connector的功能。以下是主要设计思路...