要在Anaconda中安装PyTorch 2.3.0及其对应的CUDA版本(cu121或cu118),你可以按照以下步骤操作: 确认Anaconda已正确安装并设置好环境变量: 确保你已经安装了Anaconda,并且其路径已添加到系统的环境变量中。你可以在命令行中输入conda --version来检查Anaconda是否正确安装。 搜索并找到适用于所需CUDA版本的PyTorch 2.3.0...
5.如果在安装包的时候出现“Requirement already satisfied: pip in 某路径”,那可能是因为在全局 Python 解释器中已经安装了torch。如果想在其它的虚拟环境下也安装相同版本的torch,那么可以使用“ pip install --target=D:\AnacondaEnv\envs\learn_pytorch\Lib\site-packages torch-2.1.0+cu121-cp311-cp311-win...
pip3 install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu121
或者下载whl后安装(https://download.pytorch.org/whl/torch/)。 按自己的显卡需要,尽可能安装最新的(有时间显卡并没有最新的驱动,只需要装一个能支持的、最新的就好)。 注意,要选择带 +cu的,就是这样的:torch-2.1.1+cu121-cp310-cp310-win_amd64.whl...
pip install torch==2.3.0 torchvision==0.18.0 torchaudio==2.3.0 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118CUDA 12.1 pip install torch==2.3.0 torchvision==0.18.0 torchaudio==2.3.0 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu121CPU only ...
1. 提前准备这个ComfyUI独立运行版本,但不是最新版本:https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI/releases/download/latest/new_ComfyUI_windows_portable_nvidia_cu121_or_cpu.7z 2. 提前准备torch2.4.0 | 2.5.1 wheels, 比如 (可选,正常情况3D Pack能自动安装): torch-2.4.0+cu121-cp311-cp311-win_amd...
torch==2.1.2+cu121 torchaudio==2.1.2+cu121 torchvision==0.16.2+cu121 httpx==0.25.2 Pillow==10.1.0 7 changes: 2 additions & 5 deletions 7 requirements_common.txt Original file line numberDiff line numberDiff line change @@ -1,5 +1,5 @@ git+https://github.com/Ikaros-521/Wenxin...
pip install https://mirrors.aliyun.com/pytorch-wheels/cu121/torch-2.2.0+cu121-cp310-cp310-win_amd64.whl --no-warn-script-location ``` ### 对于python3.11版本,使用以下代码: ```shell pip install -r requirements.txt pip install torchvision==0.17.0 torchaudio==2.2.0 pip install --upgrad...
# CUDA 11.8 and CUDA 12.1 respectively export CUDA=cu121 # Python version, supports cp310 and cp311 for versions 3.10 and 3.11 respectively export PYTHON=cp310 pip install https://github.com/teddykoker/torchsort/releases/download/v${TORCHSORT}/torchsort-${TORCHSORT}+${TORCH}${CUDA}-${PYTHO...
torchvision-0.20.1+cu121-cp310-cp310-win_amd64.whl torchvision-0.20.1+cu121-cp39-cp39-win_amd64.whl torchvision-0.20.1+cu118-cp312-cp312-win_amd64.whl torchvision-0.20.1+cu118-cp311-cp311-win_amd64.whl torchvision-0.20.1+cu118-cp310-cp310-win_amd64.whl ...