- 进入pytorch官网:PyTorch - 根据之前通过控制面板确定的cuda版本进行安装命令的选择。 比如说我的显卡控制面板显示cuda为11.8,那我就照着图中的命令进行安装 pip3 install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118 当然也可以选择别版本的cuda安装,但取决于电脑上已有的显...
要在Anaconda中安装PyTorch 2.3.0及其对应的CUDA版本(cu121或cu118),你可以按照以下步骤操作: 确认Anaconda已正确安装并设置好环境变量: 确保你已经安装了Anaconda,并且其路径已添加到系统的环境变量中。你可以在命令行中输入conda --version来检查Anaconda是否正确安装。 搜索并找到适用于所需CUDA版本的PyTorch 2.3.0...
pip install torch==2.0.0+cu118 torchvision==0.15.1+cu118 torchaudio==2.0.1 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118 如果不指定版本号与cuda版本其安装的是无cuda版本。 如何得知库最新版本 pip install torch==xxxx 即可提示当前python可用版本。 pip install torch==2.0.0+cu118 torchvisio...
深度学习环境的配置过于繁琐,所以我制作了两个基础的镜像,希望可以帮助你节省时间,根据需要选择其中一种进行安装,版本说明: - base 版本基于 pytorch/pytorch:2.5.1-cuda11.8-cudnn9-devel,默认 python 版本…
一开始安装torch的时候没有指定cuda版本,所以安装的是cpu版本,无法调用gpu 可以使用如下安装方法: pip install torch -f https://download.pytorch.org/whl/cu118/torch_stable.html(应该可以用) pip install torch --index-url https://download.pytorch.org/whl/nightly/cu118(亲测有效,但是nightly表示PyTorch ...
举例: ROCM 6.0 (Linux only) pip install torch==2.3.0 torchvision==0.18.0 torchaudio==2.3.0 --index-url https://download.pytorch.org/whl/rocm6.0CUDA 11.8 pip install torch==2.3.0 torchvision==0.18.0 torchaudio==2.3.0 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118CUDA 12.1 ...
下载网址:https://download.pytorch.org/whl/cu102 首先选择torch版本,这里cuxx表示下载的CUDA版本,我这里下载的是CUDA12.0版本,由于没有cu120, 因此这里按照CUDA11.8版本配置,选择cu118, cpxx表示安装的python版本,由于上述步骤安装的python版本是3.10,因此这里按照cp310配置 ...
2. 在地址栏输入powershell,回车 3. 在powershell的窗口里面输入 venv\Scripts\activate.bat 4. 输入.\activate之后,如果你看到前面(venv)的字样,就说明你已经进入了虚拟环境 5. 输入以下的命令更新torch2.0+cuda1.8 pip install -I --upgrade --force-reinstall https://download.pytorch.org/whl/cu118/torch...
# torchsort version, supports >= 0.1.9 export TORCHSORT=0.1.9 # PyTorch version, supports pt21, pt20, and pt113 for versions 2.1, 2.0, and 1.13 respectively export TORCH=pt21 # CUDA version, supports cpu, cu113, cu117, cu118, and cu121 for CPU-only, CUDA 11.3, CUDA 11.7, # CU...
pip install torch==1.13.1+cu117 torchvision==0.14.1+cu117 torchaudio==0.13.1+cu118 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html download.pytorch.org/wh (可以大概看看这个镜像网站) 有小伙伴如果疑惑 -f 什么意思, 可以 pip install --help 查看 下载成功 (4分钟不到) 4、手动安装 在...