然后安装pytorch。进入官网,往下滑点击previous versions 然后往下翻找到适合的版本:CUDA11.1 这里使用--default-timeout=1000解决网速过慢导致超时下载失败的可能 pip --default-timeout=1000 install torch==1.10.1+cu111 torchvision==0.11.2+cu111 torchaudio==0.10.1 -f https://download.pytorch.org/whl/cu1...
安装torch cuda版 1、cuda11.1 https://pytorch.org/pip install torch==1.8.1+cu111 torchvision==0.9.1+cu111 torchaudio===0.8.1-f https://download.pytorch.org/whl/lts/1.8/torch_lts.html 2、cuda 11.3 官网:https://pytorch.org/历史版本:https://pytorch.org/get-started/previous-versions/升级...
pytorch 1.8.1 + CUDA11.1 对应的DGL-cu111版本是0.6.1 我的环境 显卡: RTX 3060 cuda: cu111 python: 3.7 dgl-cu111: 0.6.1 torch: 1.8.1+cu111 1. 2. 3. 4. 5. 安装结果 调用程序
# CUDA 11.1 pip install torch==1.10.1+cu111 torchvision==0.11.2+cu111 torchaudio==0.10....
pip install torch==1.8.2+cu111 torchvision==0.9.2+cu111 torchaudio==0.8.2+cu111 这将使用pip从PyTorch官网下载并安装torch、torchvision和torchaudio的适当版本,同时确保它们与您的CUDA版本兼容。安装过程中可能需要一些时间,具体取决于您的网络连接和系统性能。完成安装后,您可以运行以下代码来检查PyTorch是否成功...
安装Pytorch和torchtext 我的cuda版本为11.1,因此用以下命令安装: pip install torch==1.9.0+cu111 torchvision==0.10.0+cu111 torchaudio==0.9.0 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html 1. 安装对应版本torchtext: pip install torchtext==0.10.0 ...
pip installD:\迅雷下载\torchvision-0.10.1+cu111-cp39-cp39-win_amd64.whl pip installD:\迅雷下载\torchaudio-0.9.1-cp39-cp39-win_amd64.whl 安装完成后查看pip list 开始检查是否安装成功: importtorch torch.cuda.is_available()#查看GPU是否可用importtorchvision#机器视觉库...
pip install torch==1.10.0+cu111 torchvision==0.11.1+cu111 torchaudio==0.10.0+cu111 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html 注意:这里的+cu111表示CUDA 11.1版本。你需要根据你的CUDA版本来选择正确的后缀。 使用conda安装指定版本的PyTorch的命令可能如下(版本号同样需要根据实际情况调整...
Driver Version: 457.52 CUDA Version: 11.1 安装torch-gpu conda create -n torch1.9 python=3.8 pip install torch==1.9.1+cu111 torchvision==0.10.1+cu111 torchaudio==0.9.1 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html conda install cudatoolkit=11.1 cudnn=6.0 ...
pip install torch-1.9.0+cu111.whl pip install torchvision-0.10.0+cu111.whl pip install torchaudio-0.9.0-cp38-cp38-linux_x86_64.whl 1. 2. 3. 4. 验证安装 你可以通过运行以下 Python 代码来验证安装是否成功: import torch import torchvision ...