pip install torch_cluster-1.5.9-cp37-cp37m-win_amd64.whl 第四步安装torch_spline_conv pip install torch_spline_conv-1.2.1-cp37-cp37m-win_amd64.whl 第五步安装torch_geometric。如果开着梯子需要把梯子关掉!这一步也可以指定torch_geometric的版本安装,如pip install torch_geometric==2.0.4 -ihttps...
有时,torch-geometric也可以通过conda直接安装,但这取决于你使用的conda渠道和可用的包版本。你可以尝试以下命令: bash conda install -c conda-forge torch-geometric 注意:使用conda安装时,conda会自动处理依赖关系,但可能无法找到与你的PyTorch版本完全匹配的torch-geometric版本。因此,使用pip安装通常是更可靠的选择...
1. 在安装前要检查电脑的上的torch和cuda版本 检查torch版本: import torch; print(torch.__version__) 检查cuda版本: import torch; print(torch.version.cuda) 2.下载whl进行安装 在网址torch_geometric库上找到与自己torch、cuda对应的版本: 点击进入whl下载页面,找到对应的操作系统、python版本进行下载: 我电脑...
安装torch_geometric接下来,需要安装torch_geometric库。你可以使用pip命令进行安装: pip install torch-geometric 安装完成后,可以在终端或命令提示符中输入以下命令检查是否安装成功: import torch_geometric print(torch_geometric.__version__) 如果成功安装了torch_geometric,将会输出torch_geometric的版本号。 常见问题...
介绍:PyTorch Geometric 中设计了一种新的表示图数据的存储结构,也是 PyTorch Geometric中实现的各种方法的基本数据形式。 一、在CMD控制平台查看电脑已经安装好的Anaconda中的Python版本,Pytorch中torch版本和Cuda版本,若没有安装可点击下面的博主的文章链接按操作先进行安装。
安装pyg(torch_geometric)记录 首先在官网上,根据cuda和torch查看对应的html网址。old torch版本。其次,分别安装以下包。 .conda/envs/gmne_dgl/bin/pip install --no-index torch-scatter -f https://pytorch-geometric.com/whl/torch-1.8.0+cu111.html...
2.安装torch-geometric 网址:https://pytorch-geometric.com/whl/ 找到对应pytorch版本: 四个库(cluster,scatter,sparse,spline-conv)分别:wget网页中对应的链接并pip install下载好的whl包,即完成安装: 注意自己环境的python版本以及linux/win就行 安装完上面四个库后执行pip install torch-geometric ...
Torch == 1.5.0; 之前也尝试新建了个虚拟环境,但是import torch总是出错,所以用了已有的正确的虚拟环境进行安装torch-geometric库。 然后在官网上分别下载以下四个文件(CPU,无GPU): 然后按照https://zhuanlan.zhihu.com/p/602615941?utm_id=0 说法,依次使用pip install安装torch_scatter、torch_sparse、torch_clust...
专栏/torch_geometric详细安装教程 torch_geometric详细安装教程 2024年05月09日 14:391611浏览· 1点赞· 0评论 代码解析与论文精读 粉丝:1.8万文章:66 关注参考链接:https://blog.csdn.net/m0_55684014/article/details/134863429本文禁止转载或摘编 分享到: 投诉或建议...
首先,检验终端是否能够成功调用。我就是会先新建一个example.py文件,然后去torch_geometric的官网,复制一段命令,测试一下。 测试代码 终端输入命令 python example.py,发现出现提示“libcusparse.so.11: cannot open shared object file: No such file or directory”(如果没提示,直接输出结果,那就是安装成功啦)。