这一步也可以指定torch_geometric的版本安装,如pip install torch_geometric==2.0.4 -ihttps://pypi.doubanio.com/simple。也可用其他镜像源。 pip install torch_geometric==2.0.4 -i https://pypi.doubanio.com/simple 或者 pip install torch_geometric -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple 或者 pi...
有时,torch-geometric也可以通过conda直接安装,但这取决于你使用的conda渠道和可用的包版本。你可以尝试以下命令: bash conda install -c conda-forge torch-geometric 注意:使用conda安装时,conda会自动处理依赖关系,但可能无法找到与你的PyTorch版本完全匹配的torch-geometric版本。因此,使用pip安装通常是更可靠的选择...
点击进入whl下载页面,找到对应的操作系统、python版本进行下载: 我电脑的python == 3.8 torch==1.10.1 cuda==11.1,所以我在官网的路径下找到了上述的四个文件并且将其下载下来 其次就是对其进行安装,安装顺序为: 1.torch-scatter 2.torch-sparse 3.torch-cluster 4.torch-spline-conv 5.torch-geometric 其中1-...
import torchfrom torch_geometric.data import Data 创建一个空的Graph对象edge_index = torch.tensor([[0, 1, 2, 3], [1, 2, 3, 4]], dtype=torch.long) # 边的连接关系x = torch.tensor([[1, 0], [0, 1], [1, 1], [0, 0]], dtype=torch.float) # 节点特征矩阵y = torch.tensor...
Torch == 1.5.0; 之前也尝试新建了个虚拟环境,但是import torch总是出错,所以用了已有的正确的虚拟环境进行安装torch-geometric库。 然后在官网上分别下载以下四个文件(CPU,无GPU): 然后按照https://zhuanlan.zhihu.com/p/602615941?utm_id=0 说法,依次使用pip install安装torch_scatter、torch_sparse、torch_clust...
安装pyg(torch_geometric)记录 首先在官网上,根据cuda和torch查看对应的html网址。old torch版本。其次,分别安装以下包。 .conda/envs/gmne_dgl/bin/pip install --no-index torch-scatter -f https://pytorch-geometric.com/whl/torch-1.8.0+cu111.html...
专栏/torch_geometric详细安装教程 torch_geometric详细安装教程 2024年05月09日 14:391611浏览· 1点赞· 0评论 代码解析与论文精读 粉丝:1.8万文章:66 关注参考链接:https://blog.csdn.net/m0_55684014/article/details/134863429本文禁止转载或摘编 分享到: 投诉或建议...
下载网址:https://pytorch-geometric.com/whl/ (注:根据torch版本、python版本及是否支持cudnn下载对应的whl文件,cp代表python版本) 我的torch版本如下: 查看方法之一:打开Pycharm中的setting,在Python Interpreter中找torch即可。 下载whl: 4.下载后放到Anaconda的Script文件夹中: ...
介绍:PyTorch Geometric 中设计了一种新的表示图数据的存储结构,也是 PyTorch Geometric中实现的各种方法的基本数据形式。 一、在CMD控制平台查看电脑已经安装好的Anaconda中的Python版本,Pytorch中torch版本和Cuda版本,若没有安装可点击下面的博主的文章链接按操作先进行安装。
首先,检验终端是否能够成功调用。我就是会先新建一个example.py文件,然后去torch_geometric的官网,复制一段命令,测试一下。 测试代码 终端输入命令 python example.py,发现出现提示“libcusparse.so.11: cannot open shared object file: No such file or directory”(如果没提示,直接输出结果,那就是安装成功啦)。