在终端中输入如下语句: conda create -n tensorflow python=3.5 //创建名为tensorflow的虚拟环境,python版本为3.5 中途有个选项打y,做到时候没截图。 3.安装tensorflow 首先要进入你刚刚创建的虚拟环境: activate tensorflow 进去之后如下,前面会有个小括号,表示你已经进入了你命名为tensorflow的虚拟环境里面。 然后将pi...
在pypi上,不要下载promise.tar.gz文件,而是下载.whl文件,然后把文件命名中的“py2”改为“py3”,然后正常安装就可以了。 安装完之后,tensorflow_datasets模块也可以正常使用了。
在安装tensorflow_datasets包遇到以下问题 问题1: import tensorflow_datasets时遇到ImportError: cannot import name 'auto' 解决方法:安装最新的tqdm之后重启kernel pip install tqdm pip install --upgrade tqdm restart kernel 问题2: 使用(train_data, test_data), info = tfds.load( 'imdb_reviews/subwords8k'...
TensorFlow 官方文档:https://www.tensorflow.org/install/pip#windows-wsl2 Anaconda 官网:https://www.anaconda.com/download CUDA Toolkit 官网:https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit 问题链接:https://github.com/tensorflow/datasets/issues/4858#issuecomment-1554705743...
conda install -c apple tensorflow-deps 然后安装两个包 python -m pip install tensorflow-macos python -m pip install tensorflow-metal 使用下面的代码进行简单测试 import tensorflow as tfcifar= tf.keras.datasets.cifar100 (x_train, y_train), (x_test, y_test) = cifar.load_data() ...
17. 尝试使用conda install -c anaconda tensorflow-addons-gpu命令安装tensorflow-addons-gpu; 18. 尝试使用conda install -c anaconda tensorflow-hub-gpu命令安装tensorflow-hub-gpu; 19. 尝试使用conda install -c anaconda tensorflow-datasets-gpu命令安装tensorflow-datasets-gpu; ...
import tensorflow as tfmnist = tf.keras.datasets.mnist(x_train, y_train),(x_test, y_test) = mnist.load_data()x_train, x_test = x_train / 255.0, x_test / 255.0model = tf.keras.models.Sequential([ tf.keras.layers.Flatten(input_shape=(28, 28)), tf.keras.layers.Dense(128...
2、安装Tensorflow (1)注意,不要进入python (2)先更新pip版本 python -m pip install --upgrade pip 1. (2)以管理员身份打开cmd,直接在cmd键入(pip我们在安装python是一个组件可以勾选一起安装): 本机没有N显卡,因此安装cpu版本,如果有的话就安装gpu版本。gpu版本安装完之后还要安装CUDA和cuDNN。我们用cpu...
那么安装最新版 tensorflow_datasets: ~/miniconda3/envs/tf2.1/bin/pip install --upgrade tensorflow-datasets PS:在使用 pip 时,最好先执行pip -V看清 pip 的指向,conda activate tf2.1 之后,pip 仍然可能不指向环境 tf2.1 的 python。 References
先说说我失败情况,虽然网上说对GPU要安装tensorflow-gpu版,因为从tensorflow v2.12版开始合并了...