最后,为了使ChatGLM-6B能够与Streamlit集成,我们还需要安装streamlit-chat包。运行以下命令进行安装: pip3 install streamlit-chat -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple一旦我们完成了环境的准备工作并安装了所有必要的依赖,我们就可以开始配置和运行ChatGLM-6B模型了。首先,我们需要在本地启动一个开发服务器...
(3)屏幕上定位制定图像 #编程 #python #自动化 #pyautogui #知识分享 #电脑知识 05:17 使用Numpy和PIL处理图像 #python #图像处理 #代码 #程序编程 #dou出新知 #电脑 01:22 使用GPT4的API实现图片识别功能#python #chatgpt应用领域 #图片识别 #gpt4turbo #程序代码 01:38 从头到尾定义并训练一个自己的...
今天我们分享的开源项目,它能一键将网页内容转换为大模型-rea 05:15 ChatGPT使用Python编写神经网络识别车牌号的程序 #算法 #chatgpt #神经网络 02:02 Ollama Python开发包 _ 基于本地部署大模型的Streamlit聊天应用 11:55 PaddleOCR-GPU免字库识别路径所有图片并写入文档 Could not locate zlibwapi.dll. 报错解决...
streamlit run webui.py 会看到如下信息,表示你可以用其他电脑打开浏览器输入链接进行访问了 然后在浏览器就可以看到了 关闭/重启 需要使用 ctrl+z 来终止程序。终止之后,还需要停止所有正在后台运行的 python 程序,使用如下命令。 kill -9 $(ps -A | grep python | awk '{print $1}') ...
Steamlit初识和安装入门 Streamlit 是可以用于快速搭建Web应用的Python库。Streamlit 基于tornado框架,封装了大量互动组件,同时也支持大量表格、图表、数据表等对象的渲染,并且支持栅格化响应式布局。1.Streamlit安装参考我上一篇文章,在虚拟环境中运行1 pip install streamlit ...
pip install streamlit streamlit-chat 然后通过以下命令运行: streamlit run web_demo2.py 经测试,如果输入的 prompt 较长的话,使用基于 Streamlit 的网页版 Demo 会更流畅。 T2、命令行 Demo 运行仓库中cli_demo.py: python cli_demo.py 程序会在命令行中进行交互式的对话,在命令行中输入指示并回车即可生成回...
变量值:E:\ChatGLM3-main\chatglm3-6b 再新建一个环境变量, 变量名:IPYKERNEL 变量值:chatglm3-demo 九、启动运行ChatGLM3 运行以下命令在本地加载模型并启动 demo: streamlit run main.py 如果已经在本地下载了模型,可以通过 export MODEL_PATH=/path/to/model 来指定从本地加载模型。如果需要自定义 Jupyt...
st.caption("🚀 A streamlit chatbot powered by Self-LLM") 定义模型路径 mode_name_or_path = '/root/workspace/Llama-3.1-8B-Instruct' 定义一个函数,用于获取模型和tokenizer @st.cache_resource def get_model(): # 从预训练的模型中获取tokenizer ...
运行命令加载模型并启动 demo。输入 streamlit run main.py 后等待加载，加载完毕后，即可看到 ChatGLM3 页面。十、模型量化 默认以 FP16 精度加载，若显存有限，可尝试 4-bit 量化方式加载，性能略有损失但依然流畅。十一、CPU 部署 如无 GPU，亦可使用 CPU 推理，但速度较慢，需约 32GB 内存。
运行streamlit版WebUI export MODEL_PATH=/data/chatglm3-6b streamlit run /data/basic_demo/web_demo2.py#芜湖,能正常启动 当然我的显存有12GB,勉强跑起来了。8GB的小伙伴看一下官方的量化方案:https://github.com/THUDM/ChatGLM3 运行cli版 export MODEL_PATH=/data/chatglm3-6b ...