llama-cpp-python 是一个用于与 llama.cpp 库进行交互的 Python 绑定。以下是如何安装 llama-cpp-python 的详细步骤: 1. 确认系统环境满足安装要求 确保你的系统安装了必要的开发工具和库,如 CMake、Python 开发环境(如 python3-dev)等。这些工具在编译和安装过程中是必需的。 2. 下载 llama-cpp-python 的源...
export GGML_CUDA=on CMAKE_ARGS="-DGGML_CUDA=on" pip install llama-cpp-python -U --force-reinstall # 执行完到这里应该就没啥问题了,有问题针对提示的错误进行搜索一般都能解决得了 3、python代码示例 fromllama_cppimportLlamaimportjsonfromtqdmimporttqdm# n_gpu_layers:当使用适当的支持(当前是 CLBlas...
1.3 安装 llama-cpp (Python 环境) # 也可以手动安装 torch 之后,再安装剩下的依赖 pip install -r requirements.txt 1.4 转换 HF 模型为 GGUF 文件 本步骤开始都以 Qwen2-7B-Instruct 为例 # 示例: 生成 FP-16 模型 python convert_hf_to_gguf.py /model_path/Qwen/Qwen-2.7B-Instruct/ 1.5 GGUF ...
https://github.com/ggerganov/llama.cpp/blob/master/docs/build.md https://llmops-handbook.distantmagic.com/deployments/llama.cpp/aws-ec2-cuda.html https://github.com/jetsonhacks/buildLibrealsense2TX/issues/13 https://stackoverflow.com/questions/72278881/no-cmake-cuda-compiler-could-be-found-w...
llama.cpp 在ubuntu环境下编译: 1. 下载好模型文件,如 llama-2-7b-chat-hf; Mistral-7B-Instruct-v0.1/ggml-model-f16-q8_0.gguf2. 建立conda环境 conda create -n llamacpp python=3.103. conda activate llamacpp4. pip install sentencepiece gguf 安装好nvidia-smi, nvcc, 下载llama.cpp, 进行编译...
1.3 安装 llama-cpp (Python 环境) # 也可以手动安装 torch 之后,再安装剩下的依赖 pip install -r requirements.txt 1. 2. 1.4 转换 HF 模型为 GGUF 文件 本步骤开始都以Qwen2-7B-Instruct为例 # 示例: 生成 FP-16 模型 python convert_hf_to_gguf.py /model_path/Qwen/Qwen-2.7B-Instruct/ ...
llama-cpp-python 推荐的玩法是自己编译,以下是关于cuda 支持编译的简单说明 参考构建命令 命令 export CUDACXX=/usr/local/cuda-12.5/bin/nvcc # 此处核心是指定了nvcc 编译器路径,同时安装过cuda-drivers , 还需要配置环境变量 1. export PATH=$PATH:/usr/local/cuda-12.5/bin/ ...
你可以通过Homebrew来安装Python,打开终端并运行以下命令: brew install python llama.cpp库:这是一个针对LLaMA系列模型优化的C++推理框架,支持在Mac M1/M2芯片上进行硬件加速。你可以通过git clone命令从GitHub上下载并安装llama.cpp库: git clone https://github.com/ggerganov/llama.cpp cd llama.cpp make 或者...
安装llama.cpp 本地快速部署体验推荐使用经过指令精调的Alpaca-2模型,有条件的推荐使用6-bit或者8-bit模型,效果更佳。 下面以中文Alpaca-2-7B模型为例介绍,运行前请确保: 1、系统应有make(MacOS/Linux自带)或cmake(Windows需自行安装)编译工具 2、建议使用Python 3.10以上编译和运行该工具 ...