安装完成后,可以打开文件夹 C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA,可以看到当前目录已经存在v10.1文件夹,表示已经成功安装cuda10.1版本,并且上述安装程序已经自动的向环境变量中添加了对应的cuda路径,使得后续PyTorch可以正常调用...
进入cuda安装官网:https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive 面向Windows的Pytorch完整安装教程 可以看到当前最新的cuda版本为CUDA Toolkit 10.2,但是由于需要适配Pytorch1.4,因此我们选择CUDA Toolkit 10.1进行下载。单击后会进入版本配置界面,按下图进行选择即可。 面向Windows的Pytorch完整安装教程 配置好后单击Down...
我们打开CUDA下载网站:https://developer.nvidia.com/cuda-downloads 我这里目前最新的版本是CUDA9.2,再选择了一系列的选项后会给出CUDA9.2的下载地址如下图: 可以看到,下载的文件名为cuda_9.2.148_396.37,这个396.37就是我们NVIDIA驱动版本的最低要求,可是显卡驱动目前提供的Linux版本最高也就390.77,所以我们不能安...
我们打开CUDA下载网站:https://developer.nvidia.com/cuda-downloads 我这里目前最新的版本是CUDA9.2,再选择了一系列的选项后会给出CUDA9.2的下载地址如下图: 可以看到,下载的文件名为cuda_9.2.148_396.37,这个396.37就是我们NVIDIA驱动版本的最低要求,可是显卡驱动目前提供的Linux版本最高也就390.77,所以我们不能安...
我们打开CUDA下载网站:https://developer.nvidia.com/cuda-downloads 我这里目前最新的版本是CUDA9.2,再选择了一系列的选项后会给出CUDA9.2的下载地址如下图: 可以看到,下载的文件名为cuda_9.2.148_396.37,这个396.37就是我们NVIDIA驱动版本的最低要求,可是显卡驱动目前提供的Linux版本最高也就390.77,所以我们不能安...
要记住自己的cuda版本,一会安装的时候有用 2.升级pip到最新版(选做) python -m pip install --upgrade pip 3.安装飞浆学习框架PaddlePaddle 如果您的计算机没有 NVIDIA® GPU,请安装CPU版的PaddlePaddle python -m pip install paddlepaddle==2.0.0b0 -i https://mirror.baidu.com/py...