安全多方计算定义:是指在一个互不信任的多用户网络中,n nn个参与者P 1 , P 2 , . . . , P n P_1,P_2,...,P_nP1,P2,...,Pn,每个持有秘密数据x i x_ixi,希望共同计算出函数f ( x 1 , x 2 , . . . , x n ) = ( y 1 , y 2 , . . . , y n ) f(x_1,x_2,......
多方安全计算(Secure Multi-Party Computation,MPC)是一种将计算分布在多个参与方之间的密码学分支,允许参与者在不泄露各自隐私数据情况下,共同完成计算任务。在需要多方数据进行联合计算的场景中,允许多个参与方在不泄露各自数据的情况下,共同完成某项计算任务。它起源于1982年姚期智院士提出的姚氏百万富翁问题,即...
1.通用安全多方计算 2.特定安全多方计算 四、结语 一、什么是安全多方计算 安全多方计算( Secure Multi-party Computation, MPC 或 SMPC )源于 1982 年姚期智院士提出的百万富翁问题,主要研究针对无可信第三方情况下,安全地进行多方协同的计算问题。即在一个分布式网络中,多个参与方协同计算一个约定函数,除计算结果以...
比如本节第一个例子中的竞价问题在安全计算当中其实就是比较问题;第二个例子中的模型训练问题可以分解为一些基本操作,包括常见的线性操作(如加和乘)和非线性操作(如sigmod函数、relu函数)等;最后一个例子当中的数据连接问题也可以用保护隐私的集合求交方法解决。所以只要实现常见的基本操作,我们就能执行各种各样的安全...
3.多方安全计算-MPC( Secure Multi-Party Computation ) 多方安全计算(MPC)是在无可信第三方情况下,多个参与方协同完成计算目标,并保证每个参与者除计算结果外均不能得到其他参与实体的任何输入信息。多方安全计算问题最初起源于1982年姚期智院士提出的百万富翁问题,后来经过多年不断的发展,成为目前密码学的一个重要分...
随着多方安全计算相关产品和产业标准的不断发展,多方安全计算将为交易隐私保护、区块链交易信息保护、联邦学习、联合查询与统计分析和数据建模与预测等场景提供强有力的技术支持。 1.交易隐私保护 以金融机构向合作方输出人脸识别技术服务为例,通过多方安全计算技术,金...
隐私最大化,或许是助推多方安全计算的最大推手。从技术原理来说,多方安全计算是基于如不经意传输、混淆电路、秘密分享等密码学的原理基础,实现两方或者多方的协同计算。在协同计算的过程中,原始数据不会被泄露,只有计算的结果可以被数据接收方获取。而且大部分的结果获取,也都是需要通过密钥取得,因此具备了较高...
多方安全计算(Secure Multi-Party Computation)是指在无可信第三方的情况下,多个参与方协同计算一个约定函数,除计算结果以外,各参与方无法通过计算过程中的交互数据推断出其他参与方的原始数据。作为隐私计算的一种常用工具,多方安全计算在安全性和易用性方面有着天然的优势。本文梳理了多方安全计算的发展脉络、多方安全...
隐私计算是解决数据孤岛效应的有效方式,多方安全计算(MPC / SMPC)是隐私计算的典型代表技术解决方案。 多方安全计算最早由图灵奖获得者姚期智院士在1982年的短篇论文《安全计算协议》中提出,而姚院士就是清华大学“姚班”的命名来源。在其《安全计算协议》中...
安全多方计算(安全计算或多方计算(MPC)或隐私保护计算)是密码学的闪光领域,其目标是为各方创建方法,以便在联合计算其输入的函数的同时保持输入隐私。 MPC研究由图灵奖获得者姚期智教授在1982年提出,经Oded Goldreich、Shaft Goldwasser等学者的众多原始创新工作,安全多方计算逐渐发展成为密码学的一个重要分支。常用密码学...