近年来,机器学习在图像识别、语音识别等领域取得了重大进步,但在视频内容理解领域仍有许多问题需要探索。字节跳动公司旗下的TikTok(抖音海外版)短视频APP在全球范围内的用户中获得非常多的好评,短视频的内容理解与推荐技术成为了我们关注的焦点。 一图胜千言,仅一张图片就包含大量信息,难以用几个词来描述,更何况是...
ICME 2019 短视频内容理解与推荐竞赛的颁奖仪式上个月在 ICME 大会上举办。此次竞赛由字节跳动与 ICME 联合举办,分为两个赛道,共有 2397 名参赛者组成 1025 支队伍参赛。 本文将首先回顾赛题,并邀请了两个赛道的冠军介绍模型与方法。 赛题背景 近年来,机器学习在图像识别、语音识别等领域取得了重大进步,但在视频...
岗位职责: 1、负责抖音/抖音火山版等产品内容安全相关的视频理解相关AI算法的研究开发; 2、从事AI深度学习(视频理解,自然语来自BOSS直聘言处理,语音等领域)前沿技术的探索与研发; 3、从事短视频/直播等相关业务的内容分析,包括但不限于视频分类、场景识别、目标检测与跟踪、图像分类、音频分类和特征提取、聚类、OCR...
岗位职责: 1、负责抖音/抖音火山版等产品内容安全相关的视频理解相关AI算法的研究开发; 2、从事AI深度学习(视频理解,自然语言处理,语音等领域)前沿技术的探索与研发; 3、从事短视频/直播等相关业务的内容分析,包括但不限于视频分类、场景识别、目标检测与跟踪、图像分类、音频分类和特征提取、聚类、OCR、文本模型等...
本次比赛是最近比较火热的多模态比赛,业务和数据比较接近真实场景,任务比较有趣。我们队伍“石碑村”,队员有华仔、致Great,最终决赛取得第五名成绩,下面主要给大家分享下我们队伍的建模思路和方案,希望能够对大家有所帮助。 1 初赛方案 1.1 赛题描述 抖音APP中的抖音号水印是识别视频搬运的重要依据,很多黑灰产、搬...
一、关于字节跳动的面试情况基本介绍：字节跳动的面试一般是至少3-5轮的。如果你幸运or不幸运，很可能...
ByteCover2: 为高效翻唱识别系统设计的隐式嵌入降维方法 《BYTECOVER2: TOWARDS DIMENSIONALITY REDUCTION OF LATENT EMBEDDING FOR EFFICIENT COVER SONG IDENTIFICATION》方法详述：翻唱识别往往需要对音乐中的一些常见变化具有鲁棒性，从而保证系统专注于对音乐旋律走向的建模。在设计翻唱识别系统时，有三种音乐变化通常会被...
PixelDance作为字节跳动推出的一款视频生成模型,旨在通过机器学习和深度学习技术,自动生成高质量的视频内容。一位多模态大模型科学家指出,PixelDance的样片显示出了在人物动作生成上的明显优势,这…
一、字节跳动公司介绍 嘿，小伙伴们！说起字节跳动，那可真是互联网界的超级巨星！它就像一颗璀璨的...
在字节跳动的官网上,职位类别包括八大类,又分为48小类。 1.研发(后端/客户端/前端/测试/算法/多媒体/大数据/安全/基础架构/数据挖掘/计算机视觉/自然语言处理/运维/机器学习) 2.运营(产品运营/内容运营/审核/用户运营/商业运营/编辑/销售运营/频道运营) ...