当采用点对点模型时,消息将发送到一个队列,该队列的消息只能被一个消费者消费。 而采用发布订阅模型时,消息可以被多个消费者消费。 在发布订阅模型中,生产者和消费者完全独立,不需要感知对方的存在。 2.AMQP AMQP 是 Advanced Message Queuing Protocol,即高级消息队列协议。 AMQP 不是一个具体的消息队列实现,而 是...
从异步模型的视角,去优化业务逻辑;典型就是 MQ 消息队列系统,由于有 broker,所以生产者和消费者不必在同一时间都保持可用性以及相同的吞吐量,而且生产者也不需要马上等到回复。 位置的松耦合:典型就是服务注册中心,消费端完全不需要直接知道提供端的具体位置,而都通过注册中心来查找服务来访问。 在弹性边界切分业务上...
当申请到这组连续的存储单元之后,后续往队列中添加元素,就可以不用加锁了,因为这组存储单元是这个线程独享的。不过,申请存储单元的过程还是需要加锁的。 对于消费者来说,处理的过程跟生产者是类似的。它先去申请一批连续可读的存储单元(这个申请的过程也是需要加锁的),当申请到这批存储单元之后,后续的读取操作就可...
在理想情况下,写入器(数据生产者)和读取器(数据消费者)在使用过程中,能够访问相同的、连续的、并且是无限的缓冲区。写入器和读取器各自保存一个索引,分别指向缓冲区中写和读的位置,即与之对齐的“写”和“读”指针开始进行操作。 当写入器想要在末端加入数据时,它会将数据追加到“写索引”后面的位置,之后将“...
回头想想,自己真是一个大傻X,也只有我才会这么设计一个阻塞队列(再说,我这也不是阻塞的队列)。 结果自己面试完之后,也没去总结这部分知识,然后过了一段时间,某教育机构的面试又被问到类似的问题了,只不过是换了一个形式,“请用wait方法和notify方法实现一套有生产者和消费者的这种逻辑”。然后我就又蒙圈了,...
3、队列在一些特殊场景下其实还有一些变种,比如说循环队列,阻塞队列,并发队列等,有兴趣的同学可以去研究一下,这里不在展开讨论。这里说到阻塞队列就多说一句,其实用阻塞队列可以实现一个最基本的生产者消费者模式。 4、当队列用链表方式实现的时候,由于链表的首尾操作时间复杂度都是O(1),而且没有空间大小的限制,所...
2、大:队列的总大小仅受可用磁盘空间的限制。 3、持久:队列中的所有数据都持久保存在磁盘上,并且是抗崩溃的。 4、可靠:即使您的进程崩溃,操作系统也将负责保留生成的消息。 5、实时:生产者线程产生的消息将立即对消费者线程可见。 6、内存高效:自动分页和交换算法...
数据库层是最脆弱的一层,一般在应用设计时在上游就需要把请求拦截掉,数据库层只承担“能力范围内”的访问请求。所以,上面通过在服务层引入队列和缓存,让最底层的数据库高枕无忧。 架构方案 2 先简单根据这个图谈下请求的流转,因为后面不管怎么改进这个都是没有变的。
生产者生产的数据量很多,消费者来不及消费这些数据应该怎么处理?【Java面试】 02:15 一线大厂面试题:下单接口中,扣减库存如何保证不出现超卖的问题?【Java面试】 02:18 【Java面试】查询接口并发量非常高怎么办?如何使用多级缓存来提升接口的并发量? 02:14 使用RocketMQ发送消息的时候,有哪些环节会有消息丢失...
这样一来,服务消费者就有了一份服务提供者所在的机器列表了 “服务消费者”拿到了“服务提供者”的机器列表就可以通过网络请求来发起请求了。 网络客户端,我们应该采用什么呢?有几种选择: 使用JDK原生BIO(也就是ServerSocket那一套)。阻塞式IO方法,无法支撑高并发。