而通过构建多因素回归模型,即所谓“调整”其他混杂因素的影响,实际上是把该混杂因素的作用从暴露/处理因素的作用中剥离出来,在消除混杂因素的作用后,剩下的即为暴露/处理因素的“独立”作用,也就是独立于其他混杂因素外的作用,这才是我们真正要找的“嫌疑人X”。 所以,当我们对多因素回归模型进行参数解释时,一定...
而通过构建多因素回归模型,即所谓“调整”其他混杂因素的影响,实际上是把该混杂因素的作用从暴露/处理因素的作用中剥离出来,在消除混杂因素的作用后,剩下的即为暴露/处理因素的“独立”作用,也就是独立于其他混杂因素外的作用,这才是我们真正要...
而通过构建多因素回归模型,即所谓“调整”其他混杂因素的影响,实际上是把该混杂因素的作用从暴露/处理因素的作用中剥离出来,在消除混杂因素的作用后,剩下的即为暴露/处理因素的“独立”作用,也就是独立于其他混杂因素外的作用,这才是我们真正要找的“嫌疑人X”。 所以,当我们对多因素回归模型进行参数解释时,一定...
而通过构建多因素回归模型,即所谓“调整”其他混杂因素的影响,实际上是把该混杂因素的作用从暴露/处理因素的作用中剥离出来,在消除混杂因素的作用后,剩下的即为暴露/处理因素的“独立”作用,也就是独立于其他混杂因素外的作用,这才是我们真正要找的“嫌疑人X”。 所以,当我们对多因素回归模型进行参数解释时,一定...
通过构建多因素回归模型,即所谓“调整”其他混杂因素的影响,实际上是把该混杂因素的作用从暴露/处理因素的作用中剥离出来,在消除混杂因素的作用后,剩下的即为暴露/处理因素的“独立”作用