根据EXPLAIN命令返回的执行计划,可以采取以下措施来优化SQL语句或数据库结构: 优化SQL语句:例如,通过重写SQL语句、添加适当的索引等方式来减少查询时间。 调整数据库结构:例如,对表进行分区、创建适当的索引等来提高查询效率。 通过以上步骤,可以有效地排查和优化慢SQL,提高数据库的性能。
可以看到默认配置的慢SQL记录保存在D:\mysql-5.7.43-winx64\data\ace-slow.log (这是小郭安装mysql程序的目录),我们找到这个ace-slow.log文件就能看到慢查询语句是哪些了。 如上图所示,文件中有记录call addTestData这条执行语句,本文最开始的部分【准备工作】说过这条存储过程执行耗时了2.5h,是肯定符合慢SQL判...
数据库分区不合理,如果数据库表的数据分布不合理,可能导致查询时需要扫描大量数据,从而影响查询速度 6.没有合适的缓存机制:如果没有使用合适的缓存机制,每次查询都需要从磁盘读取数据,会导致查询变慢 三 优化查询,可以采取5点措施 1.创建索引,使用Index(索引)加速查询 索引是提高查询性能的强大工具。它们允许数据库快...
要排查SQL运行缓慢的问题,可以尝试以下几个步骤:1. 检查查询语句:确保查询语句写得正确且优化良好。可以对查询进行优化,例如使用合适的索引、避免使用不必要的连接、减少子查询等。2. 检查索引:确保表...
对慢查询进行问题排查通常分为以下几个步骤: 发现问题 一般而言,慢查询问题相对容易发现。如果有完善的监控体系,系统会定期统计慢 SQL 并通过报警方式提醒。 此外,如果使用了某些数据库中间件,例如 TDDL,它们通常会记录慢 SQL 的日志: 代码语言:javascript ...
1.访问慢问题 1.1 应用反应mysql网站打开慢 top查看CPU是否是mysql占得较多; uptime查看负载情况; 进入到mysql库中,查看进程数:show (full) processlist; 1.2 开启慢查询日志 long_query_time=1 log-slow-queries = /data/3306/slow.log 1.3 explain某一条语句,看是否走索引 ...
1. 排查问题方向 从索引、架构、网络、I/O吞吐量、内存、锁、SQL语句等各个方向去分析。由于设计范围广,如果不理清思路逐步分析,便会使得排查效率极低。针对这个问题需要有个全局监控,然后再分情况分析。 大多数情况下正常,偶尔很慢: 可能是数据库正在刷新脏页,例如redo log需要同步到磁盘;或者执行的时候遇到了锁...
访问HDFS变慢 方法一: 查看HiveServer运行日志“/var/log/Bigdata/hive/hiveserver/hive.log”,搜索运行的SQL对应的线程日志,再搜索number of splits日志,如果该日志前后间隔时间较长,则表示访问HDFS变慢。 方法二: 通过打印HiveServer进程jstack,查看相关线程是否卡顿在访问HDFS部分,是的话则表示访问HDFS变慢。
如何排查优化一句sql查询慢 # 1 orm 原生sql# 2 接口响应速度慢---》定位到是sql问题-索引优化:分析sql有没有走索引---》EXPLAIN SELECT * FROM orders WHERE name =123; 在表中添加合适的索引可以显著提升查询效率。可以通过 EXPLAIN 命令来查看查询计划,判断是否使用了索引,如果没有使用索引,就需要考虑添加...
二、排查思路 通过监控查看MySQL的各个指标 查看双主(keepalived)服务切换日志 MySQL错误日志信息 三、问题排查 3.1 通过监控系统查看MySQL监控指标,判断故障发生的具体时间(通过流量判断大致切换时间点) 通过监控查看现在主库MySQL(支撑业务)的监控指标,看一天的、十五天的 (以每秒查询数量速率为例) ...