为了克服传统大语言模型(LLM)缺乏情景记忆和不同交互领域连续性的局限性,本文探讨了应用认知心理学工作记忆框架来增强 LLM 架构,并提出了一种创新模型。该模型具有集中式工作记忆中心并提供对情景缓冲区的访问能力,用于构建具有复杂的、类人记忆功能的 LLM Agent,并强调需要进一步研究优化记忆编码、存储、优先级、检索和...
HippoRAG的离线索引阶段类似于记忆编码过程,使用一个指令调整的大型语言模型(LLM)作为人工新皮层,通过开放信息提取(OpenIE)从检索语料库中的篇章中提取知识图谱(KG)三元组。这个过程提取出篇章中的显著信号作为离散名词短语,而不是密集的向量表示,从而实现更细粒度的模式分离。 3 在线检索 在线检索阶段,HippoRAG模仿人...
麻省理工:大语言模型十分依赖记忆能力 麻省理工学院计算机科学和人工智能实验室(CSAIL)研究人员研究了语言大模型面对不同任务的变化情况,揭露了 AI 记忆和推理能力之间相互的作用,并发现:AI 的推理能力被高估了。 研究人员发现,像是 GPT-4,在十进制算术上表现不错,但是难以应付其他进制的计算,在和弦指法、空间推理、...
对大模型的能力要求提高；太多的历史信息导致大模型答非所问；超出大模型的输入限制；大模型都有输入长度...
1 引言 大型语言模型（LLMs）开启了人工智能的新时代，特别是在执行推理任务方面展现出潜力，包括常识...
IntuitMachine(@IntuitMachine):RT @IntuitMachine 1/n 大型语言模型中的数学推理能力增强 大型语言模型(LLMs)在复杂数学推理方面面临重大挑战,特别是在解决奥林匹克级别问题时。论文《通过Monte Carlo Tree Self-refine与LLaMa-3 8B访问GPT-4级数学奥林匹克解决方案:技术报告》通过引入一种创新算法,结合LLMs的优势和...
AI Agent(智能体)是 “以大语言模型为大脑驱动的系统,具备自主理解、感知、规划、记忆和使用工具的能力,能够自动化执行完成复杂任务的系统。这相当于升级版的chatgtp 以前智能回答,现在是执行。等于从二维突破到了三维,这是维度的跨越。贵司开发的小金智问智能问答平台下来是否也从目前的智能回答升级到自动化执行完成...
11月10日,在2023数字科技生态大会上,中国电信多个高管轮流上阵,接连发布了一站式智算服务平台“慧聚”、大模型星辰语义及十余个行业大模型、中国电信“天衍”量子计算云平台、5G焕新应用等多项产品、平台及技术更新。星辰语义大模型是中国电信自研大模型的升级,由此前的百万参数量级升至千亿,升级后抑制幻觉、外推...
大模型为通用人工智能带来曙光,可以从两个角度看,一是人工智能技术的通用性,二是能力的全面性。在技术的通用性方面,大模型在解决不同任务、语言、模态、场景的通用性都变得越来越好;在能力的全面性方面,理解、生成、逻辑、记忆是人工智能的四项基础能力,其他各项人工智能的典型能力,无论是创作、解题、代码,还是规划...
商量SenseChat是商汤科技基于自研的大型人工智能模型体系“日日新”(SenseNova)所开发的AI聊天助手,能够协助用户完成各种复杂的AIGC任务,包括多轮对话、逻辑推理、语言纠错、内容创作和情感分析等多种功能。商量SenseChat还拥有多模态能力,除文本生成外,还支持图像识别与分析、解决数学问题、编写代码、文档解析等功能。