正如Xie et. al. 2023表明,更好的数据混合比例可以通过更高的学习曲线提高模型的性能,使模型更快地从数据中学习。 3.4 - 模型缩放 尽管数据格式/课程/混合比例对于学习速度很重要,但一个非常重要的警告是模型缩放,因为大型模型比小型模型学习得快得多。小于30B模型规模的数据工程结果无法迁移到大于70B的模型是很常...
第2章 大语言模型基础 2.1 Transformer结构 如今,几乎全部大语言模型都是基于Transformer结构的。 基于Transformer的编码器和解码器结构,左侧和右侧分别对应着编码器(Encoder)和解码器(Decoder)结构,它们均由若干个基本的Transformer块(Block)组成(对应图中的灰色框)。这里N×表示进行了N次堆叠。每个Transformer块都接受一...
从0到1手撸大语言模型系列视频, 视频播放量 3707、弹幕量 20、点赞数 161、投硬币枚数 136、收藏人数 394、转发人数 45, 视频作者 JsonBorn7, 作者简介 互联网资深从业者 主要方向搜索、推荐、深度学习,相关视频:大语言模型理论基础 (1-tokenizer),大语言模型理论基础 (2
大规模语言模型(LLM)的兴起标志着自然语言处理领域的一次飞跃。本指南旨在为开发者提供全面的理论与实践指导,从基础理论、经典方法到现代Transformer架构,再到分布式训练策略。我们将深入探讨基于自监督学习的训练方法、Deepspeed-Chat框架简化训练过程,以及LLM在问答系统、自动文本生成和语言理解领域的应用。此外,指南还将覆...
大语言模型理论基础 (4-attention) 大语言模型理论基础 (4-attention) 点积缩放
日前,由中国电子技术标准化研究院与北京赛西科技发展有限责任公司主办的新产业标准化领航论坛在京召开。主论坛上,中央网信办网络安全协调局副局长罗锋盈在致辞中对抓住机遇,用好大语言模型提出四点建议。 一是既要善于用好大语言模型,还要掌握大语言模型的思维方法和构造机理。大语言模型属于机器学习的范畴,是一种自动...
理论上，大语言模型和传统机器学习有着显著的不同。大语言模型通常建立在深度学习和大规模数据集的基础上，更多在文本生成、语言理解等领域使用。而传统机器学习则更依赖于统计学和优化理论，因其稳定性和可解释性特点，更多应用在金融、医疗等领域。数据可用性 大语言模型的发展可以说是互联网时代数据爆炸性增长和计算...
C114讯 11月22日消息(苡臻)日前,由中国电子技术标准化研究院与北京赛西科技发展有限责任公司主办的新产业标准化领航论坛在京召开。主论坛上,中央网信办网络安全协调局副局长罗锋盈在致辞中对抓住机遇,用好大语言模型提出四点建议。 一是既要善于用好大语言模型,还要掌握大语言模型的思维方...查看全文 ...
指南共划分为五大核心篇章,系统性地介绍了法律大模型的理论知识、法律应用场景、实操指南、安全伦理规范及AI工具的使用。 (向右滑动 精彩内容抢先阅读) 指南亮点 亮点一:开创性引领 国内首部法律AI指南 《法律大语言模型用户指南》为国内首部专注法律AI领域的使用指南。它系统地梳理了法律大模型从基础概念到技术原理的知...
大模型应用构建系列8册 大规模语言模型从理论到实践+原理与工程实践+从零开始大模型开发与微调+多模态大模型+Llama大模型实践指南+ChatGPT原理与实战大型语言模型的算法+多模态深度学习技术基础 京东价 ￥ 降价通知 累计评价 0 促销 展开促销 配送至 --请选择-- 支持 - + 加入购物车 更多商品信息 北...