大津法(OTSU)是图像分割中阈值选取的最佳算法,计算简单,不受图像亮度和对比度的影响,因此在数字图像处理上得到了广泛的应用。它是按图像的灰度特性,将图像分成背景和前景两部分。因方差是灰度分布均匀性的一种度量,背景和前景之间的类间方差越大,说明构成图像的两部分的差别越大,当部分前景错分为背景或部分背景错分...
大津法(最大类间方差法OTSU) 大津法是由大津展之(おおつのぶゆき)发明的算法,故称大津法。 一、 数学原理 大津法又叫最大类间方差法、最大类间阈值法(OTSU)。它的基本思想是,用一个阈值将图像中的数据分为两类,一类中图像的像素点的灰度均小于这个阈值,另一类中的图像的像素点的灰度均大于或者等于该阈...
大津法是一种图像灰度自适应的阈值分割算法,是1979年由日本学者大津提出,并由他的名字命名的。大津法按照图像上灰度值的分布,将图像分成背景和前景两部分看待,前景就是我们要按照阈值分割出来的部分。背景和前景的分界值就是我们要求出的阈值。遍历不同的阈值,计算不同阈值下对应的背景和前景之间的类内方差,当类内...
【摘要】 最大类间方差法(大津法OTSU) 算法介绍 最大类间方差法是1979年由日本学者大津提出的,是一种自适应阈值确定的方法,又叫大津法,简称OTSU,是一种基于全局的二值化算法,它是根据图像的灰度特性,将图像分为前景和背景两个部分。当取最佳阈值时,两部分之间的差别应该是最大的,在OTSU算法中所采用的衡量差别...
图像分割-大津法 算法介绍 最大类间方差法是1979年由日本学者大津提出的,是一种自适应阈值确定的方法,又叫大津法,简称OTSU 算法公式 代码Opencv249 + vs2010 代码语言:javascript 复制 #include "stdio.h" #include "cv.h" #include "highgui.h" #include "Math.h" int Otsu(IplImage* src); int main(...
这个差别的定义决定了二值化算法的准确度,大津法使用最大类间方差作为这个差别的衡量标准。 类间方差法对噪声以及目标大小十分敏感,它仅对类间方差为单峰的图像产生较好的分割效果。当目标与背景的大小比例悬殊时(例如受光照不均、反光或背景复杂等因素影响),类间方差准则函数可能呈现双峰或多峰,此时效果不好。
35.6.4大津法阈值 分割及编程实现是图像处理新手入门必备教程:基于OpenCV Python的数字图像处理实战,计算机博士精讲图像拼接、图像分割、图像识别、边缘检测,究极通俗易懂!的第34集视频,该合集共计36集,视频收藏或关注UP主,及时了解更多相关视频内容。
最大类间方差法是由日本学者大津(Nobuyuki Otsu)于1979年提出的,是一种自适应的阈值确定的方法,又叫大津法,简称OTSU。它是按图像的灰度特性,将图像分成背景和目标2部分。背景和目标之间的类间方差越大,说明构成图像的2部分的差别越大,当部分目标错分为背景或部分背景错分为目标都会导致2部分差别变小。因此,使类...
6.7 伪彩色 jiaoyiping 1 0 [1.1.1]数字图像的基本概念-邱 了不起的影像技师 458 0 6.5 CIELAB jiaoyiping 0 0 5.5 逆滤波、维纳滤波、约束最小二乘滤波 jiaoyiping 1 0 5.2 加性噪声,均值、统计排序、自适应滤波 jiaoyiping 1 0 10.3 梯度与一阶边缘检测方法 jiaoyiping 0 0 5.4 线性系...
大津法是一种常用的图像二值化算法,其优点如下: 1.操作简单:大津法只需输入一张灰度图像,即可自动确定最佳阈值进行图像二值化,无需人为干预。 2.精度高:大津法基于图像的灰度分布,能够自适应地确定最佳阈值,从而使得二值化后的图像保留更多有用信息。 3.适用性强:大津法适用于各种类型的图像,包括自然景物图像、...