与单一模态的模型相比,多模态模型具有以下特点: 多源数据处理:能够同时处理图像、文字、声音等多种数据类型。 更强的泛化能力:在不同的应用场景下表现更好,因为它们能够整合更多的信息。 多模态模型的应用案例 多模态模型在很多领域有着广泛的应用。以下是几个典型的例子: 医疗诊断:通过结合病人的影像数据(如X光片)...
在技术问题解决领域,元提示学习的应用案例包括辅助编程和系统设计,它能够提供清晰的解决路径和代码优化建议,这对于软件开发和技术创新尤为重要。最后,在创意与艺术应用中,元提示学习激发了新的创作灵感,支持艺术家和设计师在音乐、文学和视觉艺术等领域进行创新。这些实验和应用案例不仅展示了元提示学习的技术优势,还揭示...
首先,许多模型主要关注生物医学NLP任务,如对话和问题回答,但其在临床实践中的实际应用价值往往被忽视。近期的研究开始探讨医学LLM在不同临床场景中的应用潜力,例如,电子健康记录(EHRs)的出院结论生成、健康教育和护理计划等。然而,这些研究多为案例研究,并依赖于临床医生对少量样本的人工评估,因此缺乏全面的评估数据集来...
除自研大模型之外,我们还基于开源的大模型开发微调后在研发效能领域进行应用,并分析其优势和挑战。通过对相关研究和实践案例的综述,发现大模型在辅助编程和研发效率提升方面具有巨大潜力。在本文中,我将分享我们在研发类大模型的一些应用与实践,希望对开发者们有所裨益。 研发类 AI 场景分析 研发流程非常繁多,从项目立...
一、简要介绍 近年来,对大型语言模型(LLM)的研究出现了爆炸式的增长,同时伴随着公众对这一话题的参与。虽然LLM最初是自然语言处理中的一个领域,但它在包括游戏在内的广泛应用和领域中都显示出了非凡的潜力。本文调查了LLM在游戏中的各种应用程序的现状,并确定了L
除自研大模型之外,我们还基于开源的大模型开发微调后在研发效能领域进行应用,并分析其优势和挑战。通过对相关研究和实践案例的综述,发现大模型在辅助编程和研发效率提升方面具有巨大潜力。在本文中,我将分享我们在研发类大模型的一些应用与实践,希望对开发者们有所裨益。
目前百度文心行业大模型 在能源、金融、航天、制造、传媒、城市、社科以及影视等领域，与国网、浦发、 吉利、TCL、人民网、上海辞书出版社等均有案例应用。我们以五个行业场景举例： 在燃气行业，“深燃-百度·文心”在环境巡检、安全监控等领域落地，有效 解决了场景繁杂、识别困难等难题； 在汽车行业，“吉利-百度...
应用案例: 投研场景 蚂蚁集团支小助通过自动化采集,将研报、新闻、分析师音视频素材输入大模型,借助大模型的多模态理解能力,通过观点归纳和数据结构化,协助工作人员完成市场的高效解读。 保险场景 “蚂蚁保” 通过搭建智能化理赔平台,建设了高精度的”自动化信息提取”和“自动化核赔”双智能引擎。个人金融智能助理 ...
通用大模型能够快速识别和分析大量信息。然而,军事应用往往需要对特定情境的深刻理解和专业精准的决策能力,导致其在实际应用中的效果大打折扣,可谓是“通而不专、智而不能”。 垂直大模型虽然能够深入某一细分专业任务,但这种高度的专业化往往伴随着较为狭窄的应用范围和较低的适应性、自主性、灵活性,使其在面对全域...
13. 智能文本生成：进展与挑战 [作者：万小军 · 被引用次数：1]14. 生成式ai：历史、发展与未来挑战-百度开发者中心 [2023-09-19]15. Stability AI发布免费音频生成工具！可创作AI歌曲 [2024-04-04]16. 大语言模型LLM的核心技术及应用场景案例的分析 [2023-12-13]17. textgen · PyPI 19. 大语言模型...