与单一模态的模型相比,多模态模型具有以下特点: 多源数据处理:能够同时处理图像、文字、声音等多种数据类型。 更强的泛化能力:在不同的应用场景下表现更好,因为它们能够整合更多的信息。 多模态模型的应用案例 多模态模型在很多领域有着广泛的应用。以下是几个典型的例子: 医疗诊断:通过结合病人的影像数据(如X光片)...
在技术问题解决领域,元提示学习的应用案例包括辅助编程和系统设计,它能够提供清晰的解决路径和代码优化建议,这对于软件开发和技术创新尤为重要。最后,在创意与艺术应用中,元提示学习激发了新的创作灵感,支持艺术家和设计师在音乐、文学和视觉艺术等领域进行创新。这些实验和应用案例不仅展示了元提示学习的技术优势,还揭示...
首先,许多模型主要关注生物医学NLP任务,如对话和问题回答,但其在临床实践中的实际应用价值往往被忽视。近期的研究开始探讨医学LLM在不同临床场景中的应用潜力,例如,电子健康记录(EHRs)的出院结论生成、健康教育和护理计划等。然而,这些研究多为案例研究,并依赖于临床医生对少量样本的人工评估,因此缺乏全面的评估数据集来...
除自研大模型之外,我们还基于开源的大模型开发微调后在研发效能领域进行应用,并分析其优势和挑战。通过对相关研究和实践案例的综述,发现大模型在辅助编程和研发效率提升方面具有巨大潜力。在本文中,我将分享我们在研发类大模型的一些应用与实践,希望对开发者们有所裨益。 研发类 AI 场景分析 研发流程非常繁多,从项目立...
随着硬件技术和算法的不断进步,相信大模型量化将在未来的发展中发挥越来越重要的作用,并推动人工智能技术的发展和应用。 3.2总结和展望 在本文中,我们对大模型量化进行了全面的综述和分析。通过对模型量化的定义和背景进行了详细的探讨,我们了解到模型量化是一种将复杂的大模型转化为适合在不同硬件平台上运行的低精度...
一、简要介绍 近年来,对大型语言模型(LLM)的研究出现了爆炸式的增长,同时伴随着公众对这一话题的参与。虽然LLM最初是自然语言处理中的一个领域,但它在包括游戏在内的广泛应用和领域中都显示出了非凡的潜力。本文调查了LLM在游戏中的各种应用程序的现状,并确定了L
应用案例: 投研场景 蚂蚁集团支小助通过自动化采集,将研报、新闻、分析师音视频素材输入大模型,借助大模型的多模态理解能力,通过观点归纳和数据结构化,协助工作人员完成市场的高效解读。 保险场景 “蚂蚁保” 通过搭建智能化理赔平台,建设了高精度的”自动化信息提取”和“自动化核赔”双智能引擎。个人金融智能助理 ...
一、案例概述 2023年7月,网易有道(NYSE: DAO)推出教育领域垂直大模型“子曰”,在此基础上,有道研发团队为不同学习场景设计了定制化模型,以实现模型与场景的契合,发布了“LLM翻译”“虚拟人口语教练”“AI作文指导”“语法精讲”“AI Box”以及“文档问答”六大创新应用。同年8月,网易有道推出基于“子曰”教育大模...
人工智能大模型研究分析报告.docx,人工智能大模型研究分析报告 一、综述 随着信息技术的迅猛发展,人工智能(AI)已经成为当今科技进步的核心驱动力之一。作为人工智能领域的重要分支,大模型技术日益受到广泛关注与研究。本报告旨在全面深入地分析人工智能大模型的研究现状
大模型可以接受用户的定制化信息和场景信息进行分析。大模型具备分析和理解能力,可以做一些数据的调度,类似于汽车领域的指令调度。大模型的核心能力在于统计,尽管它涌现出的智能可能不是完全准确,但仍然可以用于完成一些任务。 大模型在车机价值中的应用 大模型在车机价值中的应用主要...