最新版本推出日期：2024年9月19日，通义千问发布新一代开源模型Qwen2.5 国外主流大数据模型 1. GPT系列 (OpenAI)开发者：OpenAI 背景：GPT（Generative Pre-trained Transformer）系列模型是自然语言处理领域的标志性成果。特点：通过大规模预训练技术，GPT系列模型掌握了丰富的语言知识和生成能力，在文本生成、对话系统...
针对垂直化行业大模型的产业模式问题,一从社会化的分工入手,二从工业化的大生产入手,从行业任务一直囊括行业业务数据以及语料和知识。大模型平台相对应的是行业大模型、通用大模型和通用大数据,从数据中筛选出有效的知识和利用。所以总体而言,它的垂直化是全产业协同,从数据角...
星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据全生命周期提供基础软件与服务,已形成大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵。 星环科技产品自带信创基因,根据工信部电子第五研究所代码扫描测试报告,星环科技大数据基础平台TDH 的1200万行代码里自研代码率超过70%,ArgoDB代码自主率(...
大数据模型(AI大模型) https://baijiahao.baidu.com/s?id=1815807787586193063&wfr=spider&for=pc 在人工智能的浪潮中,大数据模型(AI大模型)正成为技术革新和产业升级的关键。本文主要梳理国内主流大数据模型的情况,帮助您快速了解AI大数据模型的最新动态。 国内主流大数据模型 1.文心一言 (ERNIEBot) https://yiyan.b...
他预计,三年之后,通用大模型应该还是在会极速往前发展,大家试图把大模型、大数据、大算力会做到极致,比如做到人脑参数规模等,所以大模型、大数据、大算力在全球范围内应该是会有一个激烈的竞争。另外,届时国内应该在垂直领域做出一批有相当影响的...
36年过去了，时代在变，东软在变，刘积仁看待世界的眼光也在变，AI智能化时代是一个“万象更新”的新时代，“解决方案的智能化”，推动大模型与大数据“双向奔赴”是刘积仁打开新时代的钥匙。1 智能涌现：未来属于“解决方案的智能化”东软30年的历史，有6个关键时间节点：1991年，创业初期，开始探索软件产品、系统...
简单来讲就是用大数据模型和算法进行训练的模型,能够捕捉到大规模数据中的复杂模式和规律,从而预测出更加准确的结果。如果还不能理解,就好比我们在海里(互联网上)捞鱼(数据),捞很多的鱼,然后把鱼都放进一个箱子里,逐渐形成规律,最后就能达到预测的可能,相当于一个概率性问题,当这个数据很大很大量时,并且具有规律...
大模型指的是拥有庞大参数和复杂结构的人工智能模型，通常通过深度神经网络构建，其规模可达到数十亿甚至数千亿个参数，模型大小能达到数百GB甚至更大。这种规模的模型具备强大的表达和学习能力，能够处理更加复杂的任务和数据。大模型通常通过多任务学习来提高其泛化能力，可以同时学习多种不同的自然语言处理...
大模型是指拥有大量参数和复杂计算结构的机器学习模型，通常由深度神经网络构成，其参数规模可达到数十亿甚至数千亿个，模型大小可能高达数百GB甚至更多。这种规模的模型具备强大的表达和学习能力，能够处理更加复杂的任务和数据集。大模型通常通过多任务学习来提升其泛化能力，可以同时学习多种不同的自然语言...
什么是大模型：概念、应用前景与未来展望 一、引言 在数字时代，数据已成为新的石油，而大数据模型则成为了驱动这一时代变革的关键引擎。那么，什么是大模型？简而言之，大模型是指利用海量数据，通过先进的算法和技术，训练得到的具有强大预测和决策能力的模型。这些模型在诸多领域都展现出了惊人的应用潜力，如自然语言...