作者深入讨论了联邦学习在大模型时代在智能基础和目标方面的战略转变,以及面临的新挑战,包括异构数据、模型聚合、性能与成本权衡、数据隐私和激励机制等。论文还通过一个案例研究,描述了领先企业如何通过多模态数据和专家知识,为城市安全运营管理提供分布式部署和有效的协调,以及基于大型模型能力的数据质量改进和技术创新。初...
ACM SIGKDD(国际数据挖掘与知识发现大会,简称KDD)会议始于1989年,是数据挖掘领域历史最悠久、规模最大的国际顶级学术会议,也是首个引入大数据、数据科学、预测分析、众包等概念的会议,每年吸引了大量数据挖掘、机器学习、大数据和人工智能等领域的研究学者、从业人员参与。 AMiner通过AI技术,对 KDD2023 收录的会议论文进行...
5.BERT4CTR: An Efficient Framework to Combine Pre-trained Language Model with Non-textual Features for CTR Prediction https://www.aminer.cn/pub/64af9a043fda6d7f065a69f8/ 6.RecruitPro: A Pretrained Language Model with Skill-Aware Prompt Learning for Intelligent Recruitment https://www.aminer....
垂直领域大语言模型论文合集 自以ChatGPT为代表的大语言模型出现以后,掀起了新一轮研究和应用浪潮,出现了许多包括LLaMA、ChatGLM、Baichuan、Qwen等在内的通用模型。 随后,来自不同领域的从业人员在通用模型的基础上通过持续预训练/指令微调将其应用于垂直领域。 论文合集下载 下载地址:xueshu.fun/3021/ 模型 领域模型...
LLM大模型 经典论文合集。🔆李开复解读大型语言模型:两年内LLM至少还有两波迭代 ✔️随着模型规模不断扩大,LLM在多种语言任务上的性能不断提升,并开始融合图像、声音等多种模态的数据,多模态能力显著增加。 ✔️跨学科融合、交互性 - 人工智能太爷爷于202
AI大模型,正在改变世界,为了更好的入局AI大模型,这次我特意复盘和整理大模型学习脉络,开了30节大模型的课程,包含大模型理论、大模型论文带读以及大模型企业项目实战,还附赠500+大模型论文。 0.01元解锁30节“AI大模型系列课程” 领500+篇...
大模型的论文合集 模型设计论文 企业模型设计论文 一、 问题提出 我们在实地考察了某一小城镇的几个主要企业,从中选出了三个关系相对 密切,具有典型性的主要企业:煤矿、电厂、铁路。在下面我将从这三个企业的 调查数据来研究投入产出问题,做出各个企业的效益分析。 调查显示: 生产价值 1 元的煤,需要消耗 0.25...
100篇大模型论文合集 随着人工智能技术的加速演进,AI大模型已成为全球科技竞争的新高地、未来产业的新赛道、经济发展的新引擎,发展潜力大、应用前景广。 在深度学习领域,大模型通常是指具有数百万到数十亿参数的神经网络模型。这些模型需要大量的计算资源和存储空间来训练和存储,并且往往需要进行分布式计算和特殊的硬件...
大型语言模型的可解释的联邦多域思维链提示选择 (Pengwei Xing 南洋理工大学, Songtao Lu IBM研究院, Han Yu 南洋理工大学) 时间:2023年8月29日 摘要:此论文提出联邦逻辑规则学习方法FedLogic。介绍了联邦大模型背景下的多域CoT提示选择困境的理论形式化和交...
而多模态大语言模型作为近年来的研究热点之一, 更是在语言模型的基础上引入了多种模态数据,如图像、视频和音 频等,以实现更加全面和丰富的语义理解和生成能力。 多模态大语言模型是将自然语言处理与计算机视觉、音频处理等技 术相结合的一种混合模型。它可以同时处理不同模态的数据,并将 其融合在一起,以实现更加...