text2sql任务的微调框架和基准对比 | NL2SQL之DB-GPT-Hub<详解篇>:text2sql任务的微调框架和基准对比随着生成式人工智能(Artificial Intelligence Generated Content,简写为 AIGC)时代的到来,使用大规模预训练语言模型(LLM)来进行 text2sql 任务的 sql 生成也越来越常见。基于 LLM 的 text2SQL 方法通常分为两种:...
职位描述 1.带领团队研发大模型训练和微调软件框架,跟踪面向大模型系统的极致性能优化技术; 2. 负责设计并研发用户友好的大模型算法开发部署组件,降低大模型开发门槛; 3. 负责优化大模型训练和微调系统性能,提供行业领先的大模型分布式训练解决方案。 职位要求 1.研究生及以上学历,计算机/电子相关专业优先,5年(博士3...
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对比分析星火和文心的答案,为何偏差较大? | 星火和文心对“中科曙光股权结构”的回答出入很大,就是其一不符合事实。self rag是一种研究知识提取和增强的新框架,实验效果显著好于rag。体会:- 计算角度,self rag的推理计算会多次查询增强知识库,预示未来可能成倍的需要增强计算系统能力;- 大模型L1预训练、L2微调,RAG...
其自研的多头潜在注意力机制显著降低了推理成本,而仅用2048块H800 GPU、3.7天即完成训练的DeepSeek-V3,更是将大模型研发成本压缩至传统路径的零头17。这种“有限算力+极致算法”的模式,颠覆了AI领域长期依赖算力堆砌的固有认知。其首创的纯强化学习(RL)训练框架(无需监督微调),不仅降低数据标注成本,更验证了新型...