1. 什么是Swift大模型微调框架? Swift是一个由魔搭ModelScope开源社区推出的、基于PyTorch的轻量级、开箱即用的模型微调与推理框架。它专为解决大模型微调时算力资源消耗大的问题而设计,使得AI爱好者和开发者能够在消费级显卡上进行高效的模型微调与推理。
1、背景介绍最近开源的大模型越来越多,但是针对我们个人来说,从零开始训练一个大模型的成本太高,因此我们介绍一个针对大模型的高效微调框架-PEFT github地址: https://github.com/huggingface/peft/tree/main …
性能优化：开发框架还负责优化模型的训练和执行性能。通过内置的优化算法和计算图优化，框架能够提高模型的训练速度和推理效率。综上所述，大模型的核心技术包括模型架构、微调技术和开发框架。这些技术的相互配合和不断发展，推动了大模型在多个领域的广泛应用和卓越表现。对于研究者和开发者而言，深入理解和灵活应用这些...
有的框架具备自动超参数调整功能。部分工具能实时监测模型训练的进度。大模型微调框架可增强模型的泛化能力。一些工具能对微调后的模型进行详细的评估。优秀的框架能够快速集成新的数据。 有的工具提供了模型压缩的选项。微调框架有助于解决模型过拟合问题。特定工具支持多语言的模型微调。部分框架能够实现并行计算,加速...
大模型微调需要精准定位问题和目标。开发框架能有效管理和组织微调的流程。大模型在微调后可适应更多复杂场景。开发框架有助于提高微调的效率和质量。微调大模型有助于发掘其潜在的能力。好的开发框架能降低微调的技术门槛。大模型微调能增强其在特定领域的表现。 开发框架使微调过程更加规范化。微调后的大模型能提供更...
LLaMA-Factory作为一个功能强大且高效的大模型微调框架,为开发者提供了极大的便利。它支持多种预训练模型和微调算法,提供了低代码、高效、用户友好的界面,助力开发者快速定制和微调大型语言模型。在未来的发展中,LLaMA-Factory将继续发挥其优势,推动人工智能技术的进一步发展和应用。 通过本文的介绍,相信读者已经对LLaMA-...
去年,大模型微调框架和技术取得了显著进展。今天,我想和大家分享几款我亲自使用过、非常实用的框架,希望对你们有所帮助。🚀 LLAMA FACTORY 🛠️ LLAMA FACTORY是一个集成了高效训练方法的统一大型语言模型微调框架。它支持100多种LLM的灵活微调,并通过内置的Web UI进行可视化操作,非常适合开发者和研究人员。地址:...
1. 微调任务:DGLM框架将预训练好的大模型作为基础模型,针对特定任务进行微调。在微调过程中,只需将预训练好的模型进行微调,无需再进行额外的训练。 2. 预训练模型:DGLM框架使用预训练好的大模型(如BERT、RoBERTa等)作为基础模型。这些模型已经在大量无监督语料上进行了预训练,具有较高的语言理解能力和知识表示能力...
一,LLaMa 介绍LLaMa-factory是一个开源的低代码大模型训练框架,它集成了业界最广泛使用的微调方法和优化技术。这个框架支持众多开源模型的微调和二次训练,开发者可以使用私域数据、基于有限算力完成领域大模型…
微调实战:第1步 初始化设置和登录第2步 加载模型和分词器第3步 定义提示模板和进行微调前的推理测试第4步 (下载开源数据集)数据集处理函数第5步 配置LoRA微调参数第6步 配置训练参数和初始化训练器第7步 开始训练第8步 微调后的模型推理测试第9步 保存模型第10步 模型上