大数据领域中,为了提高数据质量、降低数据计算的复杂度、提升数据处理的准确性。常用的技术是( ) A. 预处理技术 B. 存储技术 C. 管理技术 D. 挖掘技术 相关知识点: 试题来源: 解析 A [详解]本题考查大数据技术相关内容。大数据预处理技术是指在进行大数据分析之前,对原始的大量数据进行清洗、转换、集成和规范...
一个数据多个副本,少数的机器宕机也不会丢失数据;消费者采用 Pull 方式获取消息,消息有序、并且可以保证所有消息被消费且仅被消费一次;此外还有优秀的第三方 Kafka Web 管理界面 Kafka-Manager,在日志领域比较成熟,大数据领域的实时计算以及日志采集等场景中被大规模使用。
而前沿技术的彼此融合将能实现超大规模计算、智能化自动化和海量数据的分析,在短时间内完成复杂度较高、精密度较高的信息处理。 (摘编自《国家信息中心<2018中国大数据发展报告>权威发布》,2018年搜狐网)材料二: 我们已经进入移动互联网、大数据时代,大数据的开发和共享成为一个蓬勃兴起的产业。 大数据能够记录过去...
大数据领域中,为了提高数据质量、降低数据计算的复杂度、提升数据处理的准确性,常用的技术是( )A.预处理技术B.存储技术C.管理技术D.挖掘技术
部人公水同气周具半马农部人公水同气周具半马农大数据领域中,为了提高数据质量、降低数据计算的复杂度、提升数据处理的准确性。常用的技术是()部人公水同气周具半马农部人公水同气