走进人工智能科技创新的未来,我们面临的是一个充满无限可能与挑战的新纪元。一、智能技术的深度进化在未来,人工智能技术将经历更深层次的进化。深度学习、强化学习等算法将不断优化,使得AI系统能够更高效地处理复杂任务,实现更高水平的自主决策与创造力。同时,量子计算、边缘计算等新兴技术的融合,将进一步提升AI的计算...
该技术能够在通信与感知之间共享频谱和硬件平台,从而提升系统的频谱效率、能量效率和硬件效率,甚至可以通过通感两种功能的互相辅助、互相增益来提升彼此的性能。 ISAC 在基础理论、信号处理和网络方面仍存在相当多的技术挑战,如最佳波形设计和带宽要求、最佳系统架构以及通信和感知数据融合等,因此也受到学术界和工业界的关注...