社交媒体：实时收集和分析社交媒体平台的数据流，进行舆情分析、广告投放优化等。如何使用：Flume：用于从服务器或应用程序收集日志数据（例如 Web 服务器日志、应用日志等），并通过流式传输将这些日志数据发送到 Kafka。Kafka：作为流数据平台，充当消息队列，将 Flume 收集到的日志数据进行高效的存储和传输，并将数据...
在大数据采集技术与应用课程中,徐义晗电子书为我们提供了深入浅出的解析,让我们更好地理解了大数据采集技术的核心原理和应用场景。一、大数据采集技术的核心原理大数据采集技术的核心原理是通过对各种数据源的访问和解析,提取出有用的数据,并将其传输到数据仓库或数据中心进行存储和分析。在实现大数据采集的过程中,需要使...
Flume:用于从服务器或应用程序收集日志数据(例如 Web 服务器日志、应用日志等),并通过流式传输将这些日志数据发送到Kafka。 Kafka:作为流数据平台,充当消息队列,将Flume收集到的日志数据进行高效的存储和传输,并将数据传输到不同的下游系统或消费者。 NiFi:用于从不同的数据源(如数据库、文件系统、API)收集数据,并...
例如，可以基于智慧燃气安全监控平台，通过大数据采集和存储技术，进一步促进NB-IoT无线网络及INTERNET网络数据传输模块的研究，实时对燃气浓度进行有效监测，并将监测数据与大数据存储数据进行实时对比，有效实现燃气泄漏报警，基于云端服务系统的相互连接，有效保证了燃气浓度数据传输的安全性和高效性，数据传输模块采用标准MODBU...
Indexer负责数据的存储和索引 Forwarder,负责数据的收集,清洗,变形,并发送给Indexer Splunk内置了对Syslog,TCP/UDP,Spooling的支持,同时,用户可以通过开发Script Input和Modular Input的方式来获取特定的数据。在Splunk提供的软件仓库里有很多成熟的数据采集应用,例如AWS,数据库(DBConnect)等等,可以方便的从云或者是数据库中...
以上的所有系统都是开源的。在商业化的大数据平台产品中,Splunk提供完整的数据采金,数据存储,数据分析和处理,以及数据展现的能力。 Splunk是一个分布式的机器数据平台,主要有三个角色: Search Head负责数据的搜索和处理,提供搜索时的信息抽取。 Indexer负责数据的存储和索引 ...
智慧燃气作为智慧城市建设的重要组成内容,对于推动智慧燃气安全管理具有非常重要的作用。基于智慧燃气安全监控平台,能够实现数据的实时采集和有效存储,促进全面提升燃气的信息化管理建设水平,更好地保障人们的生命财产安全。本文将主要围绕着智慧燃气安全监控平台大数据采集和存储技术应用进行简要的讨论分析。
企业每天都会产生大量的数据,这些数据将会被用来进行分析使用,我知道日志收集是大数据的基石,日志收集系统的最主要的特征是高可用、高扩展。 1.日志收集 日志收集模块需要使用一个分布式的、具有高可靠性和高可用性、能够处理海量日志数据的框架,并且应该能够支持多源采集和集中存储。Flume、Scribe使用比较广泛的日志收集系统...
大数据采集技术架构 大数据采集分析系统 大数据是一系列技术的统称,经过多年的发展,大数据已经形成了从数据采集、整理、传输、存储、安全、分析、呈现和应用等一系列环节,这些环节涉及到诸多大数据工作岗位,这些工作岗位与物联网、云计算也都有密切的联系。 大数据是一个抽象的概念,对当前无论是企业还是政府、高校等...
Kafka Channel是Flume中的一种Channel类型,它使用Kafka消息队列来存储和传输采集到的数据,在需要时提供给Sink模块进行处理。 Kafka Channel的配置 在Flume中,我们需要配置Kafka Channel的相关参数,以便与Kafka消息队列进行连接和操作。例如: # flume.confagent.sources = sourceagent.channels = kafkaChannelagent.sinks =...