本章主要介绍大数据的基础知识和概念。首先,我们将探讨大数据的定义、特征以及对社会和业务的影响。接着,我们将介绍大数据处理的挑战和解决方案。最后,我们将提供有关大数据应用领域和示例的概述。 1: 大数据的定义 大数据是指以传统数据库技术无法进行有效处理和分析的海量、高速的结构化、半结构化和非结构化数据。 2...
第1章大数据概述 P1 大数据的概念及特征 大数据的产生及数据类型 大数据计算模式和系统大数据的主要技术层面和技术内容 大数据的典型应用 一、大数据的发展 大数据综述 Google上每天需要处理24PB的数据；淘宝累计的交易数据量高达100PB；每天会有2.88万个小时的视频上传到Youtobe；根据国际数据公司IDC的测算，到2020年...
第2章 大数据概述主编:王道平数据科学与大数据技术导论本章教学要点 本章主要大数据的相关理论知识。其中需掌握大数据的发展历程和大数据的概念与特征;熟悉大数据的产生背景大数据的核心技术和大数据的处理过程;了解大数据的应用与挑战大数据的价值和大
【连载•第一话】网络大数据技术与应用(下) 大数据存储数据挖掘 摘要 简要介绍了网络大数据的概念,分析了运营商网络大数据的构成及带来的挑战,并从网络大数据存储与技术平台、感知与获取、清洗与提炼三个方面对运营商网络大数据技术进行解析,最后对运营商的网络大数据机遇进行了展望。 关键词 大数据 网络大数据 数据清洗...
大数据技术是一套用于处理和分析海量数据的技术体系,旨在应对数据量巨大、类型多样、处理速度快且价值密度低的数据挑战。这一技术体系涵盖了从数据采集、存储、处理到分析和可视化等多个方面,以实现从海量数据中提取有价值信息的能力。 大数据的基本概念 大数据通常被定义为无法在一定时间内用常规软件工具进行捕捉、管理和...
1.1.2大数据的概念与特征Gartner咨询公司给出的定义是:“大数据是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。”维基百科对大数据的定义如下:在信息技术中,“大数据”是指一些使用目前现有数据库管理工具或传统数据处理应用很难处理的大型而复杂的数据集。其挑战...
大数据处理：大数据概述
数据科学与大数据技术导论 第2章大数据概述 主编：王道平 本章教学要点 本章主要大数据的相关理论知识。其中需掌握大数据的发展历程和大数据的概念与特征；熟悉大数据的产生背景、大数据的核心技术和大数据的处理过程；了解大数据的应用与挑战、大数据的价值和大数据与相关领域的关系。目录 2.1大数据的产生和发展2.2大数据...
本章重点介绍了数据和大数据的概念、大数据发展的技术背景、大数据的主要来源和特征、大数据的应用及大数据的相关产业。数据1.1数 据1.1数据的概念数据是指描述客观事物及其相互关系的物理符号记录,如图像、声音、文字、数字、符号等。简而言之,数据是可被计算机识别与处理、存储与传输的信息载体。数据1.1为此,我们 可从...
大数据时代的概念最早是全球知名咨询公司麦肯锡提出的。麦肯锡认为:“大数据的应用,重点不在于堆积数据,而在于利用数据,做出更好的、利润更高的决策。”因此,大数据的核心在于对海量数据的分析和利用。按照麦肯锡的理念来理解,大数据并不是神秘而不可触摸的,它是一种新兴的产业,从提出概述至今不断在推动着世界经济的...