第2章 大数据处理架构HadoopHadoop是一个开源的、可运行于大规模集群上的分布式计算平台,它实现了MapReduce计算模型和分布式文件系统HDFS等功能,在业内得到了广泛的应用,同时也成为大数据的代名词。借助于Hadoop,程序员可以轻松地编写分布式并行程序,并将其运行于计算机集群上,完成海量数据的存储与处理分析。
第二章 大数据处理架构Hadoop 2.1 Hadoop概述 2.2 Hadoop生态系统 2.3 Hadoop的安装与使用 2.4 Hadoop集群的部署与使用 第二篇 大数据存储与管理 第三章 分布式文件系统HDFS 3.1 分布式文件系统 3.2 HDFS简介 3.3 HDFS的相关概念 3.4 HDFS体系结构 3.5 HDFS存储原理 3.6 HDFS数据读写过程 3.7 HDFS编程实践 第四章 ...
Chapter2-厦门大学-林子雨-大数据技术原理与应用(第3版)-第2章-大数据处理架构Hadoop(2020年12月版本).ppt,今天我们常说的大数据技术,其实起源于Google在2004年前后发表的三篇论文,也就是我们经常听到的“三驾马车”,分别是分布式文件系统GFS、大数据分布式计算框架M
第2章 大数据处理架构Hadoop 2.1 概述 2.2 Hadoop生态系统 2.3 Hadoop的安装与使用 实验1 熟悉常用的Linux操作和Hadoop操作 第二篇 大数据存储与管理 第3章 分布式文件系统 3.1 分布式文件系统 3.2 HDFS简介 3.3 HDFS的相关概念 3.4 H...
Chapter2-大数据技术原理与应用-第二章-大数据处理架构Hadoop-pdf
Hadoop是Java开发的; 在Hadoop上开发应用支持多种编程语言、不限于Java; Hadoop两大核心:HDFS+MapReduce HDFS:海量数据存储 MapReduce:海量数据的处理 2.起源: 原本是文本搜索库,模仿谷歌的搜索引擎; 融入了谷歌相关技术:分布式文件系统GFS;分布式并行编程框架MapReduce; ...
MapReduce、数据仓库Hive、Spark、流计算、Flink、图计算、数据可视化以及大数据在互联网、生物医学领域和其他行业的应用。本书在Hadoop、HDFS、HBase、MapReduce、Hive、Spark和Flink等重要章节安排了入门级的实践操作，以便读者更好地学习和掌握大数据关键技术。目录分析 第1章大数据概述 第2章大数据处理架构Hadoop ...
第2章 大数据处理架构 hadoop 2.1 概述 Hadoop的核心是分布式文件系统(Hadoop Distributed File System,HDFS)和MapReduce。HDFS是针对谷歌文件系统(Google File System,GFS)的开源实现,是面向普通硬件环境的分布式文件系统,具有较高的读写速度、很好的容错性和可伸缩性,支持大规模数据的分布式存储,其冗余数据存储的方式很...
全书共17章,内容包含大数据的基本概念、大数据处理架构Hadoop、分布式文件系统HDFS、分布式数据库HBase、NoSQL数据库、云数据库、MapReduce、数据仓库Hive、Spark、流计算、Flink、图计算、数据可视化以及大数据在互联网、生物医学领域和其他行业的应用。本书在Hadoop、HDFS、HBase、MapReduce、Hive、Spark和Flink等重要章节...
《大数据技术原理与应用》厦门大学计算机科学系 林子雨 ziyulin@xmu.edu.cn 2.1.1Hadoop简介 •Hadoop是Apache软件基金会旗下的一个开源分布式计算平台，为用户提供了系统底层细节透明的分布式基础架构•Hadoop是基于Java语言开发的，具有很好的跨平台特性，并且可以部署在廉价的计算机集群中•Hadoop的核心是分布式...