大数据技术原理与应用:概念、存储、处理、分析与应用(第3版) 林子雨编著 计算机网络·数据库·0字 完本| 更新时间 本书系统介绍了大数据的相关知识,分为大数据基础篇、大数据存储与管理篇、大数据处理与分析篇、大数据应用篇。全书共17章,内容包含大数据的基本概念、大数据处理架构Hadoop、分布式文件系统HDFS、分布式...
过去,由于数据存储和处理能力的限制,在科学分析中,通常采用抽样的方法,即从全集数据中抽取一部分样本数据,通过对样本数据的分析来推断全集数据的总体特征。通常,样本数据规模要比全集数据小很多,因此,我们可以在可控的代价内实现数据分析的目的。现在,我们已经迎来大数据时代,大数据技术的核心就是海量数据的存储和处理,分...
本书系统介绍了大数据的相关知识,分为大数据基础篇、大数据存储与管理篇、大数据处理与分析篇、大数据应用篇。全书共17章,内容包含大数据的基本概念、大数据处理架构Hadoop、分布式文件系统HDFS、分布式数据库HBase、NoSQL数据库、云数据库、MapReduce、数据仓库Hive、Spark、流计算、Flink、图计算、数据可视化以及大数据在互...
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第一,大数据、云计算和物联网的区别。大数据侧重于对海量数据的存储、处理与分析,从海量数据中发现价值,服务于生产和生活;云计算旨在整合和优化各种IT资源,并通过网络以服务的方式廉价地提供给用户;物联网的发展目标是实现“物物相连”,应用创新是物联网发展的核心。
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因此,本课程设计旨在帮助学生掌握大数据技术的原理与应用,熟悉概念存储处理分析与应用方法,培养学生的大数据技术创新能力,提升其对未来信息化社会的适应能力。 二、课程设计目标 1.掌握大数据技术的概念、发展历程及发展趋势; 2.熟悉大数据存储、处理、分析等方面的基本原理和方法; 3.掌握大数据技术的应用领域和应用场景,...
大数据技术原理与应用:概念存储处理分析与应用第3版读书笔记模板01思维导图 目录分析 读书笔记 内容摘要 作者介绍 精彩摘录目录0305020406思维导图应用存储大数据应用概念大数据处理数据实践小结习题应用大数据第章编程架构实验领域管理简