《大数据:互联网大规模数据挖掘与分布式处理》.pdf 1.1 数据挖掘的定义 1 1 第1 章 数据挖掘基本概念1 2 本章为全书的导论部分,首先阐述数据挖掘的本质,并讨论其在多个相关学科中的不同理解。 3 接着介绍邦弗朗尼原理(Bonferroni’s principle ),该原理实际上对数据挖掘的过度使用提出了警 告。本章还概述了...
大数据:互联网大规模数据挖掘与分布式处理.pdf,月赚到100万美金,打造你的赚钱机器,赚钱速成宝典,电子商务网,上开店与赚钱,淘宝微信QQ群营销推目 录 1 2 目录 3 4 第 1 章 数据挖掘基本概念 1 2.2.2 分组和聚合 20 5 1.1 数据挖掘的定义 1 2.2.3 Reduce 任务 20 1.1.1
目录1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 18 17 目录第 1 章 数据挖掘基本概念 1 1 1 数据挖掘的定义 1 1 1 1 统计建模 1 1 1 2 机器学习 1 1 1 3 建模的,人人文库,
Hackers.pdf │ [机器学习]Tom.Mitchell.pdf │ 《大数据:互联网大规模数据挖掘与分布式处理》迷你书.pdf │ 推荐系统实践.pdf │数据挖掘-实用机器学习技术(中文第二版).pdf │数据挖掘_概念与技术.pdf │ 机器学习-Mitchell-中文-清晰版.pdf │ 机器学习导论.pdf │ 模式分类第二版中文版Duda.pdf(全).pdf...
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本书由斯坦福大学“Web挖掘”课程的内容总结而成,主要关注极大规模数据的挖掘。主要内容包括分布式文件系统、相似性搜索、搜索引擎技术、频繁项集挖掘、聚类算法、广告管理及推荐系统。其中相关章节有对应的习题,以巩固所讲解的内容。读者更可以从网上获取相关拓展材料。