用于展示分类变量之间的关系。它基于多重对应分析（Multiple Correspondence Analysis，简称MCA）的结果生成。
多重对应分析（Multiple Correspondence Analysis，MCA）是一种用于探索和可视化名义尺度数据的多维统计技术。
识别分类变量各水平之间的关联 “多重对应分析”(MCA) 针对多个分类变量,试图查找这些变量各水平之间的关联。MCA 将对应分析从两个变量扩展到多个变量的情况。您可以认为它就如同针对定量变量的主成分分析。与其他多元方法类似,多重对应分析它是一种降维方法,将原始的多维数据表示为二维或三维空间中的点。 在社会科学...
Multiple Correspondence Analysis (MCA) is considered to be an extension of simple correspondence analysis to more than Q = 2 variables. Indicator matrix Z (n × q J q ) Row—individuals (usually people). Column—category of a categorical variable. Z= male female location1 location2 1 0 1...
Mutltiple Correspondence Analysis (Part 1_4_ Data - issues)多重对应分析自用 450000000· 2023-12-21 5.4万3709:02 6.缺失值与多重插补 惊花落· 2022-1-13 68001:16:59 多重对应分析与语料库语言学研究 Multiple correspondence analysis and corpus linguistics research 语料库辅助话语研究· 2023-12-5 ...
您需要首先初始化MCA对象并将其与数据相匹配，以使用plot_coordinates函数。
导致电缆故障的因素有很多,现有的文献通常针对某一特定的故障因素与故障行为进行关联分析,却无法获取差异性电缆群体的故障行为特性。为此,结合国内某市供电公司的中压电缆故障统计数据,基于多重对应分析法(MCA),对导致电缆故障的诸多因素进行了关联分析,并利用2维感知图直观显示了诸多因素对电缆故障行为的影响程度,随后...
mca 将对应分析从两个变量扩展到多个变量的情况。您可以认为它就如同针对定量变量的主成分分析。与其他多元方法类似,多重对应分析它是一种降维方法,将原始的多维数据表示为二维或三维空间中的点。 社会科学领域经常应用多重对应分析。可将其用在调查分析中,找出测试对象对不同问题的态度一致性。还可以在消费者研究中...
res.mca <- MCA(poison.active, graph = FALSE) MCA () 函数的输出是一个列表,包括: print(res.mca) ## **Results of the Multiple Correspondence Analysis (MCA)** ## The analysis was performed on 55 individuals, described by 11 variables ...
序号主成分性质通俗解释形象比喻生动示例 1方差最大化主成分是数据变动最大的方向。想象数据是一条河流，...