VIF的值越大,说明该自变量与其他自变量之间的多重共线性越严重。一般来说,当VIF的值大于10时,可以认为存在严重的多重共线性问题。 3. 在Stata中使用VIF命令进行多重共线性检验 在Stata中,可以使用vif命令来计算自变量的VIF值,从而进行多重共线性检验。这个命令通常是在进行回归分析之后使用的,因为它需要利用回归...
如果一定要检验的话,可以采用 estat vif 命令,把 Panel 当成 Pooled data 看待。[1] 1、用Stata进行回归操作时,如果存在完全多重共线性,Stata会自动omit该变量 只有完全多重共线性的时候会自动省略。对于不完全多重共线性,如果结果显著,可不进行多重共线性检验,这是因为多重共线性的后果是增大方差,降低显著性。
用方差膨胀因子进行多重共线性检验之前需先对模型进行估计。 结果解释: VIF的均值=6.8>2,模型存在多重共线性; VIF_lnx2=12.41>10,表明lnx2与lnx1、lnx3、lnx4、lnx5、lnx6之间存在多重共线性; VIF_lnx3=11.94>10,表明lnx3与lnx1、lnx2、lnx4、lnx5、lnx6之间存在多重共线性。 (四)秩条件 1.命令1:...