在Stata中,可以使用以下几种方法来检验多重共线性: 相关系数法:通过计算解释变量之间的相关系数矩阵,观察是否存在高度相关的变量。但相关系数法只能提供初步的判断,不能作为确定多重共线性的唯一依据。 方差膨胀因子(VIF)法:VIF是衡量多重共线性严重程度的一种指标。VIF值越大,说明变量之间的共线性越强。通常认为,...
【Stata】 2.2万 2 3:56 App STATA|入门基础09-固定效应回归(时间、个体、行业固定) 8.5万 19 4:45 App 搞定毕设(4)STATA:异质性分析及稳健性检验 7839 1 6:51 App 6.4 多重共线性的解决方法(1) 2.5万 19 22:41 App stata-多重共线性 13.2万 154 4:43 App 多重共线性与Stata实现检验及处理...
stata多重共线性检验主要有以下几种方法: 1、VIF(Variance Inflation Factor)检验:检验哪些变量存在多重共线性的问题,VIF值越大,表明变量存在的多重共线性问题越严重。一般来说,VIF值大于10时,可以认为存在多重共线性问题。 2、集成检验:如果多个变量都存在多重共线性,则可以使用集成检验,即一次性计算所有变量的VIF...
Stata操作:多重共线性的检验、补救的案例分析(李子奈、潘文卿《计量经济学(第五版)》第四章第1节)-杨经国老师 1.2万 4 32:04 App Stata操作:异方差的检验(BP检验和White检验)和补救(加权最小二乘法和异方差稳健标准误)的案例分析(李子奈、潘文卿教材第四章第2节)-杨经国老师 246 -- 12:52 App 李子奈计量...
如果发现存在多重共线性,可以参考陈强《高级计量经济学及STATA应用》中提及的处理方法。 (1) 如果不关心具体的回归系数,而只关心整个方程预测被解释变量的能力,则通常可以不必理会多重共线性(假设你的整个方程是显著的) 。这是因为,多重共线性的主要后果是使得对单个变量的...
在Stata中，可以使用以下方法进行多重共线性检验：1. 方差膨胀因子（Variance Inflation Factor，VIF）：VIF是用来评估自变量之间相关性的指标，如果VIF值大于10，则可能存在多重共线性问题。```. collin [varlist], vif ```其中[varlist]代表自变量的变量名列表。2. 特征根条件数（Condition Index，CI...
由于多重共线性涉及变量的剔除,有时可能会剔除我们需要研究的自变量,另外,我们辛辛苦苦搜集的数据,设置的变量可能因为多重共线性问题会变得毫无意义,所以在实际研究中(非一般的作业),如果遇见多重共线性的问题,可以参考陈强老师《高级计量经济学及stata应用》那本书,如...
一、共现性检验Stata命令的基本原理 多重共现性检验Stata命令是一种统计学分析方法,它是用来检验在社会研究中两个以上维度的变量之间是否有关联关系的一种检验方法。它涉及到社会变量,比如性别、出生地、教育水平、收入水平等,而且涉及到多元变量分析,包括独立变量回归、多元变量回归、因子分析和多重共现性检验等,为...
检验方法主要有：容忍度(Tolerance)和方差膨胀系数(Variance inflation factor，VIF)。其中最常用的是VIF，计算公式为：VIF的取值大于1。VIF值越接近于1，多重共线性越轻，反之越重。当多重共线性严重时，应采取适当的方法进行调整 [3] 。容忍度的值界于0至1之间，当容忍度值较小时，表示此自变量与其他自变量...
stata基本操作汇总 异方差 Stata检查是否存在异方差的方法 1、看残差图 ,模型回归之后使用即可 rvfplot(残差与拟合值的散点图) rvpplot(残差与解释变量的的散点图) 2、White检验 其基本命令是在完成基本的OLS 回归之后,输入 imtest, white 如果输出的...