在Oracle数据库中,优化多表LEFT JOIN查询性能是一个复杂但至关重要的任务。以下是一些具体的优化策略,可以帮助你提升查询性能: 1. 分析Oracle多表LEFT JOIN的性能瓶颈 首先,需要识别性能瓶颈。这通常涉及检查查询的执行计划,了解哪些部分消耗了最多的时间和资源。 2. 使用EXPLAIN PLAN查看执行计划 Oracle的EXPLAIN PLA...
distinct,groupbykey,reducebykey,aggregatebykey,join,cogroup等 stage0 map,shuffle write state1 shuffle read,groupbykey 1. 2. 3. 略. 四、shuffle调优 shuffleManager 未经优化: stage0 每个task的磁盘文件数和stage1的task数目相等 SortShuffleManager 普通运行机制 溢写之前排序,批量写入,合并磁盘文件为1个,另...
在我们查询的业务表操作的时候,表业务数据庞大起来的时候,以及left join多的时候,甚至多表关联到几十张表的时候,查询是慢到外婆家里去了。 这时候,只需要给表join查询的字段,及表结构,进行索引优化,即可解决这个慢的问题。 一,首先利用explain 关键字对查询的SQL进行分析。 # type=ALL,全表扫描,MySQL遍历全表...
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所以想到了用left join的特性（返回左边全部记录，右表不满足匹配条件的记录对应行返回null）来满足需求，...
优化方法 查找发现原因是order by条件create_time列未加索引,导致做了一次全表扫描 于是增加上create_time索引 优化结果 sql执行时间变为0.068s 再次说明正确的索引才是王道 3.5 优化后记 其实sql中还有几个可以优化的地方,比如: 4个left join中的3个可以改成inner join ...
使用索引、优化表结构。1、确保涉及关联的字段上有适当的索引。索引可以显著提高查询速度，特别是对于大型表，索引并非越多越好，需要根据实际查询的需求进行选择。2、确保表结构合理，避免冗余数据。这有助于减少数据量，提高查询性能。
并使用了WHERE子句来限制结果集。在这种情况下，数据库系统可以通过优化执行计划，尽可能地减少JOIN操作和...
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limit 20; 1. 2. 3. 4. 5. 6. 这样得到的结果是没有重复的,可以去掉group by语句,执行计划如下: 可以看到临时表已经没有了,但是更重要的是查询出的结果要比left join连接查询的结果少上几倍甚至几十倍,优化后的查询时间在100ms以下,满足公司要求。