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边缘是针对的多维随机变量而说的,因为具有多个变量,单独研究每个自变量的趋势,就是研究的边缘概率分布规律。 与一维一样,分布律是针对离散的,概率密度才是连续型。所以边缘概率密度的定义如下: f(x,y);关于x,y的联合密度,在计算时还要掌握边缘密度计算,对y进行积分,那么就把y看作是常数,写成y=f(x)的形式,同...
多维演化数据流核密度估计
基于多维核密度估计的声发射源定位方法专利信息由爱企查专利频道提供,基于多维核密度估计的声发射源定位方法说明:本发明公开了一种基于多维核密度估计的声发射源定位方法。首先,对声发射传感器的到时数据进行组合,...专利查询请上爱企查
本发明公开了一种基于多维核密度估计的声发射源定位方法。首先,对声发射传感器的到时数据进行组合,得到多组到时数据;根据不同的到时数据组合构建相应的恰定方程组。求解各方程组,得到多组闭式解,筛除包含虚根的闭式解,可得到r0个初步定位结果。其次,排除初步定位结果中的异常定位结果,最终得到r个初步定位结果。再次...
cqvip:将面向大规模数据集的基于网格重心的分箱核密度估计理论扩展到数据流应用领域,在引入密度衰减技术的基础上,指出对于演化数据流以网格重心取代网格离散数据点集合的分箱核密度估计方法的近似误差是可控的,由此构造多维演化数据流核密度估计算法。实验结果表明,该方法在保持足够计算精度的同时能够精确捕获数据流的实时...
将面向大规模数据集的基于网格重心的分箱核密度估计理论扩展到数据流应用领域,在引入密度衰 减技术的基础上,指出对于演化数据流以网格重心取代网格离散数据点集合的分箱核密度估计方法的近似误差是可控的,由此构造多维演化数据流核密度估计算法. 实验结果表明,该方法在保持足够计算精度的同时能够精确捕获数据流的实时演化...
核密度估计r语言核密度估计的方差 核密度估计(Kernel density estimation),是一种用于估计概率密度函数的非参数方法,为独立同分布F的n个样本点,设其概率密度函数为f,核密度估计为以下:K(.)为核函数(非负、积分为1,符合概率密度性质,并且均值为0),h>0为一个平滑参数,称作带宽(bandwidth),也看到有人叫窗口。Kh...