本研究以汉江流域为研究区,利用一种多站点统计降尺度方法对全球耦合模式比较计划CMIP5和CMIP6的多模式集合 (Multi-Model Ensemble,MME) 降水进行了时空降尺度,并与汉江流域 (HRB) 中14个气象站降水观测数据进行了比较,对比评估了CMIP5-MME和CMIP6-MME降尺度结果重现汉江流域降水空间格局、时间变化和季节变化的能力。
Guo, L., J. Wu, Q. Q. Li, and X. L. Jia, 2025: Advantages of the Multimodel Ensemble Approach Subseasonal Precipitation Prediction in China and the Driving factor of the MJO. Adv. Atmos. Sci., https://doi.or...
2014. The North American multimodel ensemble: Phase-1 seasonal- to-interannual prediction; Phase-2 toward developing intraseasonal prediction. Bull Amer Meteor Soc, 95: 585–601 Kleeman R, Moore A M. 1997. A theory for the limitation of ENSO predictability due to stochastic atmospheric ...
本研究以汉江流域为研究区,利用一种多站点统计降尺度方法对全球耦合模式比较计划CMIP5和CMIP6的多模式集合 (Multi-Model Ensemble,MME) 降水进行了时空降尺度,并与汉江流域 (HRB) 中14个气象站降水观测数据进行了比较,对比评估了CMIP5-MME和CMIP6-MME降尺度结果重现汉江流域降水空间格局、时间变化和季节变化的能力。