当然文章里面还拓展了一下pytorch的focalloss设计,这里不搬运了。 这个代码里面没有加入alpha权重,我想实现一下: 使用FL可以改善单个类别中正负样本的不平衡,提高难挖掘样本的分类精度,计算每个类别的权重W。使阳性病例数越多的疾病,权重越小,以平衡各类别之间的数据倾斜程度。因此,使用W和FL的乘积作为最终的损失函数,...