PSM-DID有时也称为“匹配倍差法”。 PSM-DID的经典方法:单期匹配 本质上,PSM-DID的经典方法使用“单期匹配”。由于两期面板在处理前只有一期,故PSM-DID的经典方法天然地适用于两期面板;比如万海远、李实(2013,经济研究),贾俊雪、宁静(2015,管理世界),徐志刚等(2018,管理世界)。 事实上,对于一类特殊的多期面板...
多期PSM-DID的另一匹配方式为“混合匹配”,即将面板数据视为横截面数据(类似于混合回归,即pooled regression),为处理组在处理期的每条观测值(对应于处理组的每位个体与每个处理时期),在控制组中寻找倾向得分最为接近的观测值进行匹配。 混合匹配的最大问题在于,可能发生“时间错配”,即处理组在处理期的某位个体,...
经典psm-did方法(两期数据)有坚实的理论基础,但是由于处理前只有1期数据,因而在使用中受到较大限制。更多的现实问题要求处理前和处理后有多期数据。然而,如果直接将经典psm-did方法应用于多期数据,可能会造…
从操作层面上讲,可以将PSM和多期DID结合起来做。如果存在一个时间点t,所有企业在t之前都不受政策影响,企业从t期开始陆续受到政策影响,那么可以根据t期之前的信息进行匹配(t期之后受到政策影响的企业与从未受到政策影响的企业之间进行匹配)。匹配结束后,再实施多期DID分析。可能没有一条命令可以一次性完成所有工作,但...
第一阶段回归 二值选择模型、第二阶段回归 将第一阶段计算得到的逆米尔斯比率带入到线性模型回归（5）倾向性得分匹配PSM(内容量较多，常用），PSM原理假设命令、最近邻匹配、卡尺匹配、半径匹配、核匹配 kernel、倾向得分值的核密度图（6）双重差分模型DID（内容量较多，常用），模型及分析、经典DIDI和多期psm-did...
多期PSM-DID(Panel Study with Propensity Score Matching and Difference-in-Differences)是一种结合了倾向得分匹配(PSM)和差分-差分(DID)方法的面板数据分析技术,用于研究多期面板数据中处理变量对结果变量的影响。以下是在Stata中实现多期PSM-DID的基本步骤和命令: 1. 理解多期PSM-DID模型 多期PSM-DID模型主要用...
一、PSM-DID方法stata操作详解:命令、数据、文献 双重差分法,英文名Differences-in-Differences,别名“倍差法”,小名“差中差”。作为政策效应评估方法中的一大利器,双重差分法受到越来越多人的青睐,概括起来有如下几个方面的原因:(1)可以很大程度上避免内生性问题的困扰:政策相对于微观经济主体而言一般是外生的,因...
(6)双重差分模型DID(内容量较多,常用),模型及分析、经典DIDI和多期psm-did、平行趋势检验和安慰剂检验 此资料购买后可以开票,购买页面即可申请! 资料的精髓在于视频,视频已经采取高精湛技术加密,但是丝毫不影响老师和同学们使用和观看,会影响同行用于商业用途,另外出售别人的音频视频就是国家认定的违法侵权,为了避免不...
TFP 详细过程【含 do代码】 1-03 实操：基于 OP法和 LP法企业全要素生产率 TFP 作被解释变量【 2012 -2017 企业面板数据，含 PSM -DID 、IV、DDD 和 TFP 等 dta&do 具体操作】 1-04 实操：市场资本配置效率与企业全要素生产率的差分方法【 2006 -2011 公司面板数据，含 DID 及数据和代码均...
本人将论文实证的整个流程进行了梳理,使用的计量软件为stata,每个过程都有案例+数据+代码+全流程视频进行配套讲解,代码和数据都是精简化的y x展示,并且配套所有有关论文实证模型的相关资料,资料非常非常详细且通俗易懂,大家只要将变量改为自己的变量进行套用即可,我们保证大家看了这份资料后能够完全掌握论文实证并且能够...