多智能体机器学习--强化学习方法 2024 pdf epub mobi 电子书 著者简介 Howard M.Schwartz 博士,在加拿大魁北克蒙特利尔的麦吉尔大学获得工学学士学位,在美国马萨诸塞州剑桥麻省理工学院获得硕士和博士学位,现为加拿大渥太华卡尔顿大学系统与计算机工程系的教授,研究领域包括自适应和智能控制系统、机器人、机器学习、多智...
全书共6章,首先介绍了几种常用的监督式学习方法,在此基础上,介绍了单智能体强化学习中的学习结构、值函数、马尔科夫决策过程、策略迭代、时间差分学习、Q学习和资格迹等概念和方法。然后,介绍了双人矩阵博弈问题、多人随机博弈学习问题,并通过3种博弈游戏详细介绍了纳什均衡、学习算法、学习自动机、滞后锚算法等内容,...
多智能体机器学习:强化学习方法 pdf epub mobi txt 电子书 下载 具体描述 编辑推荐 适读人群 :事机器学习、多智能体协同控制等领域的工程技术人员,高等院校相关专业本科生、研究生以及教师 “多智能体”——一般专指多智能体系统( Multi Agent System,MAS)或多智能体技术( Multi Agent Technology,MAT)。多智能体...
在现有的机器学习书籍中,较少有以强化学习的方法对多智能体机器学习进行描述的,而有关强化学习的内容,也往往只是在某些专业的机器学习书籍中在个别章节进行阐述。本书以强化学习与协作策略在相关研究领域的应用为主,侧重协作策略的应用,列举了车辆路径规划、多播路由、供应链管理等问题中的解决方案,多智能体及群体智能...