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多数据源事务控制 背景 最近遇到了一个多数据源事务的同步问题,业务模型很简单,就是读取A数据库的数据,然后根据一定的映射规则插入到B数据库中,但是要保证从A数据库同步的数据到B数据库的数据和A完全一样。这样就需要有事务的控制。但是Spring的声明式事务只能控制单个
我们可以通过序列图来更详细地描述组件之间的交互: User2RepositoryUser1RepositoryUserServiceUser2RepositoryUser1RepositoryUserServicesave(user1)成功save(user2)成功提交事务 结论 通过上述分析与示例代码,我们了解了如何在Java中实现多数据源的事务控制。在实际开发中,合理使用Spring的事务管理功能,可以有效地提高应用的...
1、动态数据源切换时,如何保证事务 目前事务最灵活的方式,是使用spring的声明式事务,本质是利用了spring的aop,在执行数据库操作前后,加上事务处理。 spring的事务管理,是基于数据源的,所以如果要实现动态数据源切换,而且在同一个数据源中保证事务是起作用的话,就需要注意二者的顺序问题,即:在事务起作用之前就要把...
网上有说更改切面和事务的执行顺序,但是试验后并未成功。 以下是为动态数据源切换,及缺省事务第二数据源的事务控制的实现方案,以springboot作为基础框架。 使用druid做数据源监控与管理 spring: datasource: type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
分布式事务中间件是一种针对多数据源事务控制的解决方案。它通过引入一个额外的中间层,来协调不同数据源之间的事务操作。事务中间件充当了协调者的角色,负责协调事务的执行和提交。中间件可以通过拦截和处理数据库操作,来实现事务的一致性。一些常见的分布式事务中间件包括Atomikos、Bitronix和Narayana等。 综上所述,多数...
配置了两个数据源ds0和ds1,下面介绍利用持久层api在不同数据源上执行db操作。 queryfetchsize:指定数据源对应的jdbc 查询操作的fetchsize,不指定的话采用jdbc默认设置 2.多数据源api及多数据源事务控制实例 目前bboss常用的数据库访问组件ConfigSQLExecutor和SQLExecutor都提供了多数据源操作api,这种api中都显示地指定dbn...
这里用到了spring的tx和aop标签, 都是spring的参考手册中的典型配置. 当调用指定的packageName.method(..)方法的时候, 将采用事务拦截, 如果在对该方法的调用过程中出现了任何异常将导致事务回滚. 接下来就是路由的问题, 其中RoutingContextHolder类内部使用一个ThreadLocal类用来指定db1, db2, db3等key值, Routin...
配置了两个数据源ds0和ds1,下面介绍利用持久层api在不同数据源上执行db操作。 queryfetchsize:指定数据源对应的jdbc 查询操作的fetchsize,不指定的话采用jdbc默认设置 2.多数据源api及多数据源事务控制实例 目前bboss常用的数据库访问组件ConfigSQLExecutor和SQLExecutor都提供了多数据源操作api,这种api中都显示地指定dbn...