多向量检索器(MultiVectorRetriever)允许每个文档存储多个向量,这在多种情况下非常有用。LangChain提供了一个基础的MultiVectorRetriever,使得查询这类设置变得简单。这种设置的主要复杂性在于如何为每个文档创建多个向量。这篇笔记涵盖了一些常见的创建向量的方法,并展示了如何使用MultiVectorRetriever。 创建多个向量的方法 ...
多向量检索器（MultiVectorRetriever）允许每个文档存储多个向量，为复杂查询提供支持。LangChain提供基础MultiVectorRetriever，简化复杂设置。创建多个向量关键在于多角度表征文档。常用方法包括：手动添加，赋予明确控制权，确保查询指向特定文档。实现示例展示MultiVectorRetriever在检索演示中的应用。通过此方式，系统...
Custom Retriever combining KG Index and VectorStore Index Enhanced QA Integrating Unstructured Knowledge Graph Using Neo4j and LangChain https://blog.langchain.dev/using-a-knowledge-graph-to-implement-a-devops-rag-application/ AI pursuer:揭秘 Self-RAG 技术内幕 Multi-Vector Retriever for RAG on tabl...