这可以通过单变量 GARCH 模型的多变量版本来完成。估计多变量 GARCH 模型比单变量 GARCH 模型要困难得多,但幸运的是,已经开发了处理大多数这些问题的程序。 在这里,我们来估计 BP、Google/Alphabet 和 IBM 股票收益率的多元波动率模型。 在这里,我们坚持使用动态条件相关 (DCC) 模型。在估计 DCC 模型时,基本上是...
百度试题 题目( )回归分析中,通常有多个解释变量来预测单个被解释变量。 A.一元B.多元C.线性D.预测性相关知识点: 试题来源: 解析 B
(2) 产品所在区域对需求量的影响,以及不同区域的产品需求量有何特性; (3) 不同销售方式(线上和线下)的产品需求量的特性; (4) 不同品类之间的产品需求量有何不同点和共同点; (5) 不同时间段(例如月头、月中、月末等)产品需求量有何特性; (6) 节假日对产品需求量的影响; (7) 促销(如 618、...
简单线性回归 library(ISLR) library(class) library(MASS) fix(Boston) #弹出数据编辑器 names(Boston) #基本句法是 lm (y ~ x , data) ,其中y是响应变量,x是预测变量,data是这两个变量所属的数据集。 lm.fi
第三,单方程模型是用来代替一个联立方程模型。最后,该模型是一个多元回归模型,因为多个预测变量是用来预测销售。 翻译结果2复制译文编辑译文朗读译文返回顶部 三,一个单一等式模型被使用而非一个同时的等式模型。最终,模型是自从超过一个预报器变量的一个多个回归模型用于预测销售。
多元宇宙算法MVO优化BP做多特征输入单个因变量输出的拟合预测模型。程序内注释详细直接替换数据就可以用。程序语言为matlab。程序可以结果图如下所示。 ID:3635678740989885
多元判别分析方法存在的不足主要包括( )。 A. 只适用于组内分布为近似正态的情况 B. 分值本身并没有任何经济意义 C. 危机组和正常组之间一定要进行配对,配对标准的确定是一个很大的
(4分)多元线性回归模型的基本检验包括哪些?得分/总分A.方程整体检验:可决系数、调整可决系数、F检验B.单参数检验:系数T检验C.预测检验:给定解释变量,被解释变量的观
平均竞争对手的广告,平均竞争对手的销售队伍,平均竞争对手的质量和季节变化是所有第一批订单。第二,该模型是无限制的,有没有先验理论的理由限制通过原点的超回归表面。第三,单方程模型是用来代替一个联立方程模型。最后,该模型是一个多元回归模型,因为多个预测变量是用来预测销售。
以下哪种类型的回归分析用于预测一个因变量与多个自变量之间的关系? A. 简单线性回归 B. 多元线性回归 C. 非线性回归 D. 逻辑回归 相关知识点: 排列组合与概率统计 统计与统计案例 线性回归方程 相关关系 回归直线方程 相关系数 相关系数定义 相关系数应用 试题来源: 解析 B 反馈 收藏 ...